用matlab写一个利用涡旋波的脉冲压缩仿真程序
时间: 2023-10-29 17:06:03 浏览: 178
实现涡旋波的脉冲压缩仿真程序的一种方法是使用Matlab中的非线性薛定谔方程(NLSE)求解器来模拟脉冲的传播。以下是一个基本的程序框架,你可以根据自己的需求进行修改和扩展。
首先,定义涡旋波脉冲的基本参数,包括中心频率,带宽,脉冲宽度等:
```matlab
%定义基本参数
c = 299792458; %光速
lambda0 = 1550e-9; %中心波长
f0 = c/lambda0; %中心频率
T0 = 1/f0; %周期
w0 = 2*pi*f0; %角频率
tau = 50*T0; %脉冲宽度
sigma = tau/2.3548; %高斯脉冲宽度
fwhm = 2*sqrt(2*log(2))*sigma; %脉冲FWHM带宽
```
然后,定义涡旋波的初始光场分布,这里使用高斯脉冲作为初始条件:
```matlab
%定义高斯脉冲
t = (-5*tau:T0/10:5*tau); %时间轴
w = 2*pi*linspace(-0.5*fwhm,0.5*fwhm,length(t))/tau; %频率轴
A = exp(-(t/tau).^2).*exp(-1i*w0*t); %高斯脉冲
```
接下来,通过求解NLSE方程来模拟脉冲的传播。NLSE方程如下:
$$
i\frac{\partial A(z,t)}{\partial z} + \frac{\beta_2}{2}\frac{\partial^2 A(z,t)}{\partial t^2} + \gamma |A(z,t)|^2 A(z,t) = 0
$$
其中,$A(z,t)$是光场强度,$z$是光纤长度,$t$是时间,$\beta_2$是色散参数,$\gamma$是非线性系数。
在Matlab中,可以使用split-step Fourier方法来求解NLSE方程:
```matlab
%定义光纤参数
L = 10; %光纤长度
dz = 0.05*L; %步长
beta2 = -20e-27; %色散参数
gamma = 1.3e-3; %非线性系数
%定义频域网格
df = 1/(t(end)-t(1)); %频率分辨率
f = df*(0:length(t)-1); %频率轴
dw = 2*pi*df; %频率间隔
%求解NLSE方程
for ii = 1:L/dz
%频域传输
A = ifft(A);
A = A.*exp(1i*beta2/2*(2*pi*f).^2*dz);
A = fft(A);
%非线性效应
A = A.*exp(1i*gamma*dz*abs(A).^2);
%更新步长
dz = dz/(1+gamma*dz*max(abs(A).^2));
end
```
最后,绘制脉冲的时频图和眼图:
```matlab
%绘制脉冲时频图
figure;
imagesc(t-T0*L/2,f/1e12,abs(A).^2);
axis tight;
xlabel('时间 (s)');
ylabel('频率 (THz)');
title('脉冲时频图');
%绘制脉冲眼图
figure;
dt = 0.1*T0; %采样间隔
t_eye = (-5*tau:dt:5*tau); %时间轴
A_eye = interp1(t,A,t_eye); %插值
[V,T] = meshgrid(t_eye-T0*L/2,t_eye-T0*L/2);
X = A_eye'*A_eye;
Y = fftshift(abs(ifft2(X)));
imagesc(T/T0,V/T0,Y);
axis tight;
xlabel('时间 (T)');
ylabel('时间 (T)');
title('脉冲眼图');
```
这样,一个基本的涡旋波脉冲压缩仿真程序就完成了。你可以根据自己的需求修改和扩展程序。
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