java中常见的算法除了查找算法和排序算法还有什么算法

除了查找算法和排序算法，Java中常见的算法还包括以下几种：
1. 哈希算法：哈希算法通过将数据映射到固定大小的哈希值来加快数据的查找和存储。Java中常用的哈希算法包括MD5、SHA-1和SHA-256等。
2. 图算法：图算法用于解决图结构中的问题，例如最短路径、最小生成树和拓扑排序等。Java中常用的图算法包括Dijkstra算法、Prim算法和Kruskal算法等。
3. 动态规划算法：动态规划算法通过将问题分解为子问题，并利用子问题的解来求解原问题。Java中常用的动态规划算法包括背包问题、最长公共子序列和最长递增子序列等。
4. 贪心算法：贪心算法通过每一步选择当前状态下的最优解，从而得到全局最优解。Java中常用的贪心算法包括最小生成树算法和霍夫曼编码等。
5. 分治算法：分治算法将问题分解为多个相同或类似的子问题，并递归地求解子问题，最后将子问题的解合并得到原问题的解。Java中常用的分治算法包括归并排序和快速排序等。

相关问题

Java常用排序算法&程序员必须掌握的8大排序算法+二分法查找

Java常用的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序和堆排序。

程序员必须掌握的8大排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序和计数排序。

其中，冒泡排序和选择排序都是比较简单的排序算法，但是时间复杂度较高；插入排序和希尔排序相对而言速度更快，但是对数据的要求比较高；归并排序、快速排序和堆排序则是效率比较高的排序算法，但是实现较为复杂。

二分法查找也是一种常用的查找算法，它是一种基于比较的查找方法，可以在有序数组中快速定位目标元素。二分法查找的时间复杂度为O(logN)，是一种比较高效的查找算法。

Java查找算法分查找算法

分查找算法，也称为折半查找，是一种非常高效的查找算法，它适用于已经排序的数组。其基本思想是每次将查找区间缩小一半，通过比较中间元素与目标值的关系来确定下一步查找的方向。下面是分查找算法的基本步骤：

1. 确定查找区间的初始范围，通常是整个已排序数组。
2. 计算中间索引，一般公式是 `mid = (左边界 + 右边界) / 2`。
3. 比较中间元素与目标值：如果中间元素正好是要找的值，搜索结束；如果目标值小于中间元素，则在左半边继续查找；如果大于中间元素，则在右半边查找。
4. 如果找到目标值返回其位置，如果区间为空（即左边界大于右边界），说明目标值不存在。

分查找的时间复杂度是 O(log n)，因为每次查找都将查找区间减半，所以随着数据量增大，查找速度会显著提升。