AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'append'

这个错误通常是因为 pandas 模块中的 DataFrame 类没有 append 方法。如果要将多个 DataFrame 对象连接成一个 DataFrame，可以使用 concat 方法。例如：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})

df_concat = pd.concat([df1, df2])
print(df_concat)

输出：

   A  B
0  1  3
1  2  4
0  5  7
1  6  8

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visual AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'data_range'

根据提供的引用内容，我可以回答您的问题。关于pandas报错AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'ix'，这是因为在pandas 0.20.0版本中，ix方法已经被弃用，建议使用loc或iloc方法代替。关于AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'，这是因为numpy数组没有append方法，可以使用numpy.concatenate方法代替。而关于visual AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'data_range'，这个错误提示是因为pandas模块中没有data_range这个属性，可能是您打错了属性名。正确的属性名应该是date_range。

AttributeError: DataFrame object has no attribute append

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append' 错误通常发生在使用DataFrame对象的append方法时。这个错误的原因是因为在pandas的较新版本中，DataFrame对象已经不再具有append方法。

解决这个问题的方法是使用concat函数来连接两个DataFrame对象。concat函数可以在行或列方向上合并数据。如果想要在行方向上合并两个DataFrame对象，可以使用concat函数的axis参数设置为0。例如：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12})

result = pd.concat([df1, df2], axis=0)

在这个例子中，df1和df2是两个DataFrame对象，通过concat函数，我们将它们在行方向上合并为一个新的DataFrame对象result。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>