python爬取猫眼电影+mysql+flask+pychart数据分析
时间: 2023-09-27 11:10:14 浏览: 65
这个项目的大致流程如下：
1. 使用 Python 的 requests 和 Beautiful Soup 库爬取猫眼电影网站的电影信息，包括电影名称、评分、评论人数、上映时间等等。可以使用多线程或异步加速爬取过程。
2. 将爬取到的电影信息存储到 MySQL 数据库中，可以使用 Python 的 pymysql 库进行数据库的连接和操作。
3. 使用 Flask 框架编写 Web 应用程序，提供数据查询和展示功能。可以使用 Flask 的模板引擎 Jinja2 来渲染页面。
4. 使用 PyChart 库对电影数据进行可视化分析，生成各种图表，如柱状图、折线图、饼图等等，以展示电影数据的特征和规律。
具体实现步骤如下：
1. 爬取猫眼电影网站的电影信息
使用 requests 和 Beautiful Soup 库爬取猫眼电影网站的电影信息。可以先通过浏览器查看网页的源代码，找到电影信息的 HTML 标签和属性，再通过 Beautiful Soup 解析并提取出需要的信息。例如，可以使用以下代码爬取电影名称和评分：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://maoyan.com/films'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
movies = soup.find_all('div', class_='movie-item-hover')
for movie in movies:
name = movie.find('span', class_='name').text
score = movie.find('span', class_='score').text
print(name, score)
```
2. 将电影信息存储到 MySQL 数据库中
使用 pymysql 库连接 MySQL 数据库，并将爬取到的电影信息存储到数据库中。可以先创建一个 movies 表来存储电影信息，包括电影名称、评分、评论人数、上映时间等字段。例如，可以使用以下代码将电影信息存储到数据库中：
```python
import pymysql
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(
host='localhost',
port=3306,
user='root',
password='123456',
database='test',
charset='utf8mb4'
)
# 创建 movies 表
cursor = conn.cursor()
create_table_sql = '''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS movies (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
score FLOAT NOT NULL,
comments INT NOT NULL,
release_date DATE NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
'''
cursor.execute(create_table_sql)
# 将电影信息插入数据库
for movie in movies:
name = movie.find('span', class_='name').text
score = float(movie.find('span', class_='score').text)
comments = int(movie.find('div', class_='movie-item-number').find_all('span')[2].text[:-3])
release_date = movie.find_all('div', class_='movie-hover-title')[1].text.split('：')[1]
insert_sql = f'''
INSERT INTO movies (name, score, comments, release_date) VALUES
('{name}', {score}, {comments}, '{release_date}')
'''
cursor.execute(insert_sql)
conn.commit()
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()
```
3. 使用 Flask 编写 Web 应用程序
使用 Flask 框架编写 Web 应用程序，提供数据查询和展示功能。可以使用 Flask 的模板引擎 Jinja2 来渲染页面。例如，可以先创建一个 index.html 模板文件来展示电影数据：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>猫眼电影数据分析</title>
</head>
<body>
<h1>猫眼电影数据分析</h1>
<table>
<tr>
<th>电影名称</th>
<th>评分</th>
<th>评论人数</th>
<th>上映时间</th>
</tr>
{% for movie in movies %}
<tr>
<td>{{ movie.name }}</td>
<td>{{ movie.score }}</td>
<td>{{ movie.comments }}</td>
<td>{{ movie.release_date }}</td>
</tr>
{% endfor %}
</table>
</body>
</html>
```
然后，在 Flask 应用程序中定义一个路由，从数据库中获取电影数据，并渲染模板文件：
```python
from flask import Flask, render_template
import pymysql
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(
host='localhost',
port=3306,
user='root',
password='123456',
database='test',
charset='utf8mb4'
)
# 创建 Flask 应用程序
app = Flask(__name__)
# 定义路由，获取电影数据并渲染模板文件
@app.route('/')
def index():
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
select_sql = '''
SELECT * FROM movies
'''
cursor.execute(select_sql)
movies = cursor.fetchall()
cursor.close()
return render_template('index.html', movies=movies)
# 启动应用程序
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
4. 使用 PyChart 库进行数据可视化分析
使用 PyChart 库对电影数据进行可视化分析，生成各种图表，如柱状图、折线图、饼图等等，以展示电影数据的特征和规律。例如，可以使用以下代码生成一个柱状图，展示电影评分的分布情况：
```python
from pychart import *
import pymysql
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(
host='localhost',
port=3306,
user='root',
password='123456',
database='test',
charset='utf8mb4'
)
# 查询电影数据
cursor = conn.cursor()
select_sql = '''
SELECT score, COUNT(*) AS count FROM movies GROUP BY score
'''
cursor.execute(select_sql)
data = cursor.fetchall()
cursor.close()
# 生成柱状图
chart = VerticalBarChart()
chart.addDataset([row[1] for row in data])
chart.setLegend([f'{row[0]:.1f} 分' for row in data])
chart.setXAxis({'title': '评分'})
chart.setYAxis({'title': '电影数量'})
chart.setTitle('电影评分分布图')
chart.setColors(['blue', 'red', 'green', 'yellow', 'purple'])
chart.download('score.png')
```
以上是一个简单的 Python 爬取猫眼电影+MySQL+Flask+PyChart 数据分析的项目流程，具体实现还需要根据实际需求进行调整和优化。
相关推荐
最新推荐
在阿里云服务器上配置CentOS+Nginx+Python+Flask环境
主要介绍了在阿里云服务器上配置CentOS+Nginx+Python+Flask环境的教程,值得一提的是这里的方案用Nginx作反向代理而使用Gunicorn作wsgi服务器,需要的朋友可以参考下
python 爬取豆瓣电影评论，并进行词云展示
# -*-coding:utf-8-*- import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup def getHtml(url): """获取url页面""" headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, ...
python实现通过flask和前端进行数据收发
今天小编就为大家分享一篇python实现通过flask和前端进行数据收发，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
Vue+Flask实现简单的登录验证跳转的示例代码
本篇文章主要介绍了Vue+Flask实现简单的登录验证跳转的示例代码，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
bootstrap+flask简单实例搭建
bootstrap+flask简单实例搭建，bootstrap和jQuery在flask项目中的简单应用，此教程默认会搭建flask项目。
RTL8188FU-Linux-v5.7.4.2-36687.20200602.tar(20765).gz
REALTEK 8188FTV 8188eus 8188etv linux驱动程序稳定版本， 支持AP,STA 以及AP+STA 共存模式。 稳定支持linux4.0以上内核。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
：YOLOv1目标检测算法：实时目标检测的先驱，开启计算机视觉新篇章
# 1. 目标检测算法概述
目标检测算法是一种计算机视觉技术，用于识别和定位图像或视频中的对象。它在各种应用中至关重要，例如自动驾驶、视频监控和医疗诊断。
目标检测算法通常分为两类：两阶段算法和单阶段算法。两阶段算法，如 R-CNN 和 Fast R-CNN，首先生成候选区域，然后对每个区域进行分类和边界框回归。单阶段算法，如 YOLO 和 SSD，一次性执行检
info-center source defatult
这是一个 Cisco IOS 命令，用于配置 Info Center 默认源。Info Center 是 Cisco 设备的日志记录和报告工具，可以用于收集和查看设备的事件、警报和错误信息。该命令用于配置 Info Center 默认源，即设备的默认日志记录和报告服务器。在命令行界面中输入该命令后，可以使用其他命令来配置默认源的 IP 地址、端口号和协议等参数。
c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf
校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识，同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统，学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中，学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理，使系统功能更全面、实用，从而提高用户体验和便利性。
学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律，没有缺勤情况，演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细，展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中，学生能够自信地回答问题，展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定，认为学生在课程设计中表现出色，值得称赞。
整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分，其中平时表现占比20%，报告成绩占比40%，演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定，最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算，全面评估学生在课程设计中的各项表现，最终为学生提供综合评价和反馈意见。
通过校园超市商品信息管理系统课程设计，学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力，同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力，为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中，不仅获得了理论知识的提升，同时也锻炼了实践能力和创新思维，为其未来的职业发展奠定了坚实基础。
校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握，同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量，学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统，为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。
综上所述，校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计，学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解，还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础，使其在实际工作中能够胜任更多挑战。