使用python脚本把CSV文件数据导入ORACLE，效率更高，10000行提交一次。

你可以使用Python的csv模块读取CSV文件中的数据，并使用Python的cx_Oracle模块将数据批量插入Oracle数据库。可以使用以下代码示例：

import csv
import cx_Oracle

# Oracle数据库连接信息
dsn_tns = cx_Oracle.makedsn('localhost', '1521', 'ORCLCDB')
conn = cx_Oracle.connect(user='username', password='password', dsn=dsn_tns)
cur = conn.cursor()

# CSV文件路径和名称
file_path = 'data.csv'

# 批量插入数据的阈值
batch_size = 10000

# 读取CSV文件中的数据
with open(file_path, newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    header = next(reader)
    rows = []
    for row in reader:
        rows.append(row)
        # 当达到批量插入的阈值时，执行一次批量插入
        if len(rows) == batch_size:
            cur.executemany('INSERT INTO table_name(col1, col2, col3) VALUES(:1, :2, :3)', rows)
            rows = []
    # 处理剩余数据
    if rows:
        cur.executemany('INSERT INTO table_name(col1, col2, col3) VALUES(:1, :2, :3)', rows)

# 提交事务并关闭连接
conn.commit()
cur.close()
conn.close()

该代码示例中，使用了Oracle提供的批量插入API，每读取到batch_size行数据时，会执行一次批量插入操作，提高了数据插入的效率。