在torch2.0.1中的显示Unresolved attribute reference 'contiguous' for class 'Variable'

在 PyTorch 2.0.1 中，`Variable` 已经被弃用，因为在张量实例化时不再需要使用 `Variable()` 函数。现在，可以直接使用 `torch.Tensor()` 函数来创建张量。因此，在 PyTorch 2.0.1 中，如果你使用 `Variable` 来创建张量，则会出现 `Unresolved attribute reference 'contiguous'` 的错误。

例如，在 PyTorch 2.0.1 中，以下代码会导致该错误：

import torch

x = Variable(torch.randn(3, 4, 5))
y = x.contiguous()  # 会出现 Unresolved attribute reference 'contiguous' 的错误

要解决该错误，你可以将代码修改为：

import torch

x = torch.randn(3, 4, 5)
y = x.contiguous()  # 不会出现错误

在上面的代码中，我们使用 `torch.Tensor()` 函数来创建张量 `x`，然后调用 `contiguous()` 函数来检查张量是否连续。由于 `torch.Tensor()` 函数返回一个张量，而不是 `Variable`，因此我们可以正确地调用 `contiguous()` 函数，而不会出现错误。