用python将excel带有合并单元格的数据导入sql server
时间: 2024-05-01 19:21:30 浏览: 138
要将 Excel 文件中的带有合并单元格的数据导入 SQL Server,可以使用 Python 中的 pandas 库和 pyodbc 库。
首先,安装 pandas 和 pyodbc 库:
```
pip install pandas
pip install pyodbc
```
然后,使用 pandas 的 read_excel 函数读取 Excel 文件:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1')
```
接下来,使用 pandas 的 fillna 函数将合并单元格的值填充到空白单元格中:
```python
df = df.fillna(method='ffill')
```
最后,使用 pyodbc 库连接 SQL Server 数据库,并使用 pandas 的 to_sql 函数将数据导入数据库:
```python
import pyodbc
# 连接数据库
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=server_name;DATABASE=database_name;UID=username;PWD=password')
# 将数据导入数据库
df.to_sql('table_name', cnxn, if_exists='replace', index=False)
```
其中,`SERVER`、`DATABASE`、`UID` 和 `PWD` 分别为 SQL Server 的服务器名称、数据库名称、用户名和密码,`table_name` 为要导入数据的表名。`if_exists` 参数为 `replace` 表示如果表已经存在,则先删除表再创建新表并导入数据,`index` 参数为 `False` 表示不将 DataFrame 的索引列导入数据库。
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