用python将excel带有合并单元格的数据导入sql server

要将 Excel 文件中的带有合并单元格的数据导入 SQL Server，可以使用 Python 中的 pandas 库和 pyodbc 库。

首先，安装 pandas 和 pyodbc 库：

pip install pandas
pip install pyodbc

然后，使用 pandas 的 read_excel 函数读取 Excel 文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1')

接下来，使用 pandas 的 fillna 函数将合并单元格的值填充到空白单元格中：

df = df.fillna(method='ffill')

最后，使用 pyodbc 库连接 SQL Server 数据库，并使用 pandas 的 to_sql 函数将数据导入数据库：

import pyodbc

# 连接数据库
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=server_name;DATABASE=database_name;UID=username;PWD=password')

# 将数据导入数据库
df.to_sql('table_name', cnxn, if_exists='replace', index=False)

其中，`SERVER`、`DATABASE`、`UID` 和 `PWD` 分别为 SQL Server 的服务器名称、数据库名称、用户名和密码，`table_name` 为要导入数据的表名。`if_exists` 参数为 `replace` 表示如果表已经存在，则先删除表再创建新表并导入数据，`index` 参数为 `False` 表示不将 DataFrame 的索引列导入数据库。