MATLAB读取载体图像并设计秘密信息。

在MATLAB中，你可以使用一些内置函数来读取常见的载体图像（如JPEG、PNG等），然后将秘密信息隐藏在图像的某些特性和像素值中。这里是一个简单的步骤：

1. **读取图像**: 使用`imread`函数来加载图像文件，例如：

   img = imread('example.jpg');

2. **准备秘密信息**: 确定你要嵌入的信息的长度，并将其转化为二进制或灰度级数据，因为图像通常是以像素矩阵的形式表示。

3. **选择隐藏模式**: 可能的选择包括调整像素值、改变颜色深度（如从RGB转到灰度）、利用频域特性（如DCT变换）或使用特定的算法（如水印技术）。

4. **隐藏信息**: 根据所选的隐藏模式，修改图像的像素值来隐藏秘密信息。这可能涉及到计算新的像素值或添加微小的变化。

5. **提取信息**: 写一个程序来恢复隐藏的信息，通过同样的过程反向操作。

% 假设我们已隐藏信息在img数组中
secret_info = extractSecretInfo(img); % 自定义提取函数

% 显示或保存处理后的图像
imshow(img);

相关问题

matlab实现原始载体图像为灰度图像，水印为黑白二值小图像，写出嵌入水印和提取水印步骤，编程实现算法。同屏显示原始图像、含水印图像和嵌入的水印，计算含水印图像的 PSNR；同屏显示原始水印和提取的水印图像，计算提取水印的 NC 和 BER。

实现原始载体图像为灰度图像：

% 读取原始图像
I = imread('original_image.jpg');

% 转为灰度图像
I_gray = rgb2gray(I);

嵌入水印步骤：

1. 将水印图像二值化

% 读取水印图像
wm = imread('watermark_image.jpg');

% 二值化水印图像
wm_bw = imbinarize(wm);

2. 将水印图像缩小到与载体图像相同的大小

% 将水印图像缩小
wm_bw = imresize(wm_bw, size(I_gray));

3. 对载体图像进行离散余弦变换（DCT）

% 进行离散余弦变换
I_dct = dct2(I_gray);

4. 对DCT系数进行水印嵌入

% 将水印嵌入DCT系数
alpha = 0.1; % 水印嵌入强度
I_dct_wm = I_dct + alpha * wm_bw;

5. 对嵌入水印的DCT系数进行反变换（IDCT）

% 进行反离散余弦变换
I_wm = idct2(I_dct_wm);

6. 计算含水印图像的PSNR

% 计算PSNR
psnr_val = psnr(I_gray, I_wm);
fprintf('含水印图像的PSNR为：%f\n', psnr_val);

% 显示原始图像、含水印图像和嵌入的水印
figure;
subplot(1, 3, 1);
imshow(I_gray);
title('原始图像');
subplot(1, 3, 2);
imshow(I_wm);
title('含水印图像');
subplot(1, 3, 3);
imshow(wm_bw);
title('嵌入的水印');

提取水印步骤：

1. 对含水印图像进行离散余弦变换（DCT）

% 对含水印图像进行离散余弦变换
I_wm_dct = dct2(I_wm);

2. 对含水印图像的DCT系数进行水印提取

% 对DCT系数进行水印提取
I_wm_bw = (I_wm_dct - I_dct) >= alpha;

3. 计算提取水印的NC和BER

% 计算NC和BER
nc_val = nc(wm_bw, I_wm_bw);
ber_val = ber(wm_bw, I_wm_bw);
fprintf('提取水印的NC为：%f\n', nc_val);
fprintf('提取水印的BER为：%f\n', ber_val);

% 显示原始水印和提取的水印图像
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(wm_bw);
title('原始水印');
subplot(1, 2, 2);
imshow(I_wm_bw);
title('提取的水印');

完整代码如下：

% 读取原始图像
I = imread('original_image.jpg');

% 转为灰度图像
I_gray = rgb2gray(I);

% 读取水印图像
wm = imread('watermark_image.jpg');

% 二值化水印图像
wm_bw = imbinarize(wm);

% 将水印图像缩小
wm_bw = imresize(wm_bw, size(I_gray));

% 进行离散余弦变换
I_dct = dct2(I_gray);

% 将水印嵌入DCT系数
alpha = 0.1; % 水印嵌入强度
I_dct_wm = I_dct + alpha * wm_bw;

% 进行反离散余弦变换
I_wm = idct2(I_dct_wm);

% 计算PSNR
psnr_val = psnr(I_gray, I_wm);
fprintf('含水印图像的PSNR为：%f\n', psnr_val);

% 显示原始图像、含水印图像和嵌入的水印
figure;
subplot(1, 3, 1);
imshow(I_gray);
title('原始图像');
subplot(1, 3, 2);
imshow(I_wm);
title('含水印图像');
subplot(1, 3, 3);
imshow(wm_bw);
title('嵌入的水印');

% 对含水印图像进行离散余弦变换
I_wm_dct = dct2(I_wm);

% 对DCT系数进行水印提取
I_wm_bw = (I_wm_dct - I_dct) >= alpha;

% 计算NC和BER
nc_val = nc(wm_bw, I_wm_bw);
ber_val = ber(wm_bw, I_wm_bw);
fprintf('提取水印的NC为：%f\n', nc_val);
fprintf('提取水印的BER为：%f\n', ber_val);

% 显示原始水印和提取的水印图像
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(wm_bw);
title('原始水印');
subplot(1, 2, 2);
imshow(I_wm_bw);
title('提取的水印');

基于图像编码及拼接的无载体信息隐藏 matlab代码

以下是一个基于图像编码及拼接的无载体信息隐藏的 Matlab 代码示例：

% 加载图像
img = imread('test.jpg');

% 转换为灰度图像
img_gray = rgb2gray(img);

% 获取图像大小
[height, width] = size(img_gray);

% 提取像素值及二进制编码
img_bin = reshape(dec2bin(img_gray)', [], 1) - '0';

% 隐藏信息
msg = 'Hello World!';
msg_bin = dec2bin(msg, 8)' - '0';
msg_len = length(msg_bin);
idx = randperm(numel(img_bin), msg_len);
img_bin(idx) = msg_bin;

% 将二进制编码转换为像素值
img_gray_new = reshape(img_bin, [], 8) * [128 64 32 16 8 4 2 1]';
img_new = repmat(img, [1 1 3]);
img_new(:,:,1) = img_gray_new;
img_new(:,:,2) = img_gray_new;
img_new(:,:,3) = img_gray_new;

% 显示原始图像和隐藏信息后的图像
subplot(1,2,1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(img_new), title('Image with Hidden Message');

该代码将读取一张名为 "test.jpg" 的图像，将其转换为灰度图像，然后将每个像素值转换为 8 位二进制编码。然后，通过随机选择像素值并替换为隐藏的信息的二进制编码，将信息隐藏在图像中。最后，将修改后的二进制编码转换回像素值，并用新的像素值创建一个新的彩色图像，其中隐藏了信息。最后，显示原始图像和隐藏信息后的图像。