from typing import List triangle = [[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]] class Solution: def mintotal(self,triangle:List[List]): dp=triangle[:] n=len(triangle) for i in range (1,n): for j in range(i+1): if j==0: dp[i][j]=dp[i-1][j]+triangle[i][j] elif j==1: dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+triangle[i][j] else: dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i-1][j-1])+triangle[i][j] return min(dp[n-1]) a=Solution() result=a.mintotal(triangle) print(result)
时间: 2023-07-24 22:07:13 浏览: 71
您的代码已经正确。这段代码使用动态规划的方法解决了三角形的最小路径和问题。在代码中,创建了一个与输入列表相同的新列表 dp 用于保存每个位置的最小路径和。然后,从第二行开始,依次计算每个位置的最小路径和。对于每个位置 (i, j),它的最小路径和等于上一行相邻两个位置的最小路径和中的较小值,再加上当前位置的值。最后,函数返回 dp[n-1] 中的最小值,即为最小路径和。
您的代码已经完成了对输入三角形的最小路径和计算,并将结果打印出来。对于给定的三角形,结果应为 11。
再次提醒,代码中的变量名和函数名可能需要根据实际情况进行调整。另外,为了使代码更加规范,建议在类名、方法名和变量名之间添加适当的空格。
相关问题
from typing import List
`from typing import List` 是 Python 中的一种类型注解,用于指定函数参数或返回值的类型。在这个例子中,它表示我们将使用 `List` 类型,即列表类型。
例如,以下代码定义了一个函数 `sum`,它接受一个整数列表作为参数,并返回它们的总和:
```python
from typing import List
def sum(numbers: List[int]) -> int:
total = 0
for num in numbers:
total += num
return total
```
在上面的示例中,我们使用 `List[int]` 来指定参数 `numbers` 的类型为整数列表。这样,在函数内部,我们就可以安全地假定 `numbers` 是一个整数列表,而不必担心它可能包含其他类型的元素。
同样地,我们使用 `-> int` 来指定函数返回值的类型为整数。这样,在函数返回时,Python 将确保返回的值是一个整数类型的值。
from typing import List triangle = [[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]] class Solution: def mintotal(self,triangle:List[List]): dp=triangle[:] n=len(triangle) for i in range (n-2,-1,-1): for j in range(i+1): dp[i][j]=min(dp[i+1][j],dp[i+1][j+1])+triangle[i][j] return dp[0][0] a=Solution a.mintotal(triangle:[[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]])
您的测试代码几乎正确,只需要稍作修改即可。请将最后一行的调用代码修改为以下形式:
```python
a = Solution()
result = a.mintotal(triangle)
print(result)
```
这样,您就可以创建 Solution 类的实例 a,并调用其中的 mintotal 方法,并将 triangle 作为参数传入。最后,将结果打印出来。
运行代码后,将会输出最小路径和的结果。对于给定的三角形,结果应为 11。