写一个matlab代码，可以用于训练样本，目的是从图像中提取亮斑

在MATLAB中，提取图像中的亮点通常涉及到阈值处理、边缘检测或局部亮度对比度分析等算法。这里提供一个简单的例子，使用直方图均衡化增强图像对比度，然后应用二值阈值来识别亮斑。请注意，这个示例假设输入图像已经预处理过，包含明亮的亮点和背景。

% 加载图像
image = imread('your_image.jpg'); % 替换为你的图片文件名

% 直方图均衡化增强对比度
enhanced_image = imhisteq(image);

% 将图像转换为灰度
gray_image = rgb2gray(enhanced_image);

% 使用全局阈值识别亮点（你可以尝试自适应阈值或Otsu's方法）
threshold = graythresh(gray_image);
binary_image = imbinarize(gray_image, threshold); 

% 找出亮斑（白色像素区域）
亮点区域 = bwareaopen(binary_image, 100); % 过滤掉小亮斑，设置合适的连接域大小

% 可视化结果
imshow(enhanced_image)
hold on
bwboundaries(binary_image) % 显示亮点边界
title('Detected Bright Spots')

% 训练样本部分取决于后续任务，例如如果你是要标记亮点，你可以将亮点区域的数据提取出来作为特征
% 例如，提取亮点区域的坐标或形状特征
亮斑坐标 = bwlabel(亮点区域);
% ... (进一步处理，如特征提取)