matlab下安装dncnn

在MATLAB下安装DnCNN（深度残差卷积神经网络）涉及以下步骤：

首先，确保你已经下载了DnCNN的源代码和MATLAB工具箱。你可以在GitHub等平台上找到DnCNN的源代码，然后将其下载到你的电脑上。

其次，解压源代码文件，并打开MATLAB软件。在MATLAB的命令窗口中，进入DnCNN的文件夹路径，比如cd('DnCNN文件夹路径')。

接下来，运行MATLAB命令addpath('utilities')来添加DnCNN的工具函数到MATLAB的搜索路径中。

然后，你需要编译DnCNN的MATLAB接口。在MATLAB命令窗口中，输入mex -setup来配置MATLAB的编译环境，然后输入mex -O -largeArrayDims -output DnCNN_C DnCNN_Denoising_Main.cpp DnCNN_Denoising.cpp -I./matlab -I./utilities，其中DnCNN_C为编译生成的文件名，将DnCNN的接口源代码编译为mex文件。

最后，你可以在MATLAB中调用DnCNN的接口，输入图像数据进行去噪处理。你可以按照DnCNN的使用说明和示例来进行操作，比如使用已有的测试图像来测试DnCNN的去噪效果。

通过以上步骤，你就可以在MATLAB中成功安装和调用DnCNN了。如果在安装过程中遇到问题，可以查阅DnCNN的文档和MATLAB的帮助文档，或者在相关的技术论坛上寻求帮助。祝你安装成功！