用c语言实现BF算法，并且可输入起始查找位置

Bloom Filter（布隆过滤器）是一种空间效率很高的概率型数据结构，用于判断一个元素是否在一个集合中。虽然它无法提供确定性的查找结果（可能会有误报），但对于大量元素和有限空间的应用场景非常有效。

在C语言中实现BF算法的一个简单版本可能如下所示：

#include <stdio.h>
#include <stdint.h>
#define SIZE 1000 // 布隆过滤器大小，你可以根据需要调整
#define HASHES 4   // 使用的哈希函数数量

typedef uint8_t BitArray[SIZE];

// 哈希函数，这里使用简单的取模运算作为示例
unsigned hash(char key, unsigned i) {
    return key % i;
}

BitArray bloomFilter; // 初始化位数组
int visited[HASHES];  // 记录每个哈希函数的结果

void addToFilter(char* item) {
    for (int i = 0; i < HASHES; ++i) {
        int index = hash(item[i], SIZE);
        bloomFilter[index] |= 1;  // 如果位是0，则设置为1
        visited[i] |= 1;          // 记录该哈希值已被访问
    }
}

int searchFilter(char* item) {
    for (int i = 0; i < HASHES; ++i) {
        int index = hash(item[i], SIZE);
        if ((bloomFilter[index] == 0) || !(visited[i])) { // 如果对应位是0或未访问过
            return 0;  // 返回0表示可能存在误报，元素不在集合中
        }
    }
    return 1;  // 所有哈希函数都匹配，认为元素很可能在集合中
}

int main() {
    char input[50];
    printf("请输入起始查找位置：");
    scanf("%s", input);
    addToFilter(input); // 添加到过滤器
    int result = searchFilter(input); // 查找并输出结果
    printf("搜索位置 %s 存在于布隆过滤器中吗？%d\n", input, result);
    return 0;
}