python读取不同文件夹下json文件的特定数据并记录到excel中

要实现使用Python读取不同文件夹下的JSON文件，并将特定数据记录到Excel中，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的Python库：首先，需要导入`os`库用于操作文件和文件夹路径，以及`json`库用于处理JSON数据。还需要导入`pandas`库用于处理Excel文件。

2. 获取文件夹路径：使用`os`库中的`os.listdir`函数获取指定文件夹下的所有文件名。通过循环遍历，可以获取每个文件的路径。

3. 读取JSON文件并提取特定数据：使用`open`函数打开JSON文件，然后使用`json`库中的`load`函数将JSON文件加载为Python对象。根据JSON文件的结构，使用合适的索引或键来获取所需的特定数据。

4. 记录数据到Excel文件：使用`pandas`库创建一个空的DataFrame对象。将每个文件的特定数据添加到DataFrame中，可以使用`DataFrame`的`append`函数。最后，使用`to_excel`方法将DataFrame保存为Excel文件。

以下是示例代码：

import os
import json
import pandas as pd

# 定义文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'

# 创建一个空的DataFrame对象
df = pd.DataFrame()

# 遍历文件夹下的所有文件名
for file_name in os.listdir(folder_path):
    # 组合文件路径
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    
    # 读取JSON文件
    with open(file_path, 'r') as f:
        data = json.load(f)
        
        # 提取特定数据，这里以键为例
        specific_data = data['specific_key']
        
        # 创建字典，用于添加到DataFrame中
        data_dict = {'File Name': file_name, 'Specific Data': specific_data}
        
        # 将字典添加到DataFrame中
        df = df.append(data_dict, ignore_index=True)

# 将数据保存到Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

以上代码将会将每个JSON文件的文件名和特定数据记录到Excel文件中（假设已经安装了相应的库）。