python电影推荐代码

Python电影推荐代码可以使用Python编程语言来实现。首先，我们可以创建一个包含电影信息的数据库，包括电影名称、导演、演员、评分等信息。接下来，我们可以编写一个函数来根据用户的喜好和条件来推荐电影。例如，我们可以根据用户的喜好推荐同类型的电影，或者根据用户的评分推荐高分电影等。我们也可以使用Python的数据分析库来进行电影数据的挖掘和分析，从而提供更精准的推荐。

下面是一个简单的Python电影推荐代码的示例：

import pandas as pd

# 创建电影数据库
movies = {
    'Name': ['The Shawshank Redemption', 'The Godfather', 'The Dark Knight', 'Pulp Fiction'],
    'Director': ['Frank Darabont', 'Francis Ford Coppola', 'Christopher Nolan', 'Quentin Tarantino'],
    'Actor': ['Tim Robbins, Morgan Freeman', 'Marlon Brando, Al Pacino', 'Christian Bale, Heath Ledger', 'John Travolta, Uma Thurman'],
    'Rating': [9.3, 9.2, 9.0, 8.9]
}

df = pd.DataFrame(movies)

# 电影推荐函数
def recommend_movie(genre, rating):
    recommended_movies = df[(df['Genre'] == genre) & (df['Rating'] >= rating)]
    return recommended_movies

# 根据用户喜好推荐电影
genre = 'Crime'
rating = 9.0
recommended = recommend_movie(genre, rating)
print(recommended)

在这个示例中，我们创建了一个包含电影信息的数据库，并编写了一个简单的电影推荐函数。用户可以输入自己的喜好和条件，然后得到相应的电影推荐。当然，这只是一个简单的示例，实际的电影推荐系统可能会更加复杂和精细。