cvpr2023行人重识别

CVPR（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）是计算机视觉领域最重要的国际会议之一，而行人重识别是计算机视觉中的一个重要任务，旨在通过分析行人的外貌特征或行为特征，对不同摄像头中的行人进行识别和匹配。在CVPR 2023中，行人重识别可能会涉及到以下一些研究方向和方法：

1. 多摄像头行人重识别：如何在多个摄像头的视频流中实现行人重识别，解决跨摄像头的行人匹配问题。

2. 跨域行人重识别：如何在不同场景和环境下实现行人重识别，解决跨域的行人匹配问题。

3. 弱监督行人重识别：如何在只有部分标注数据或者无标注数据的情况下进行行人重识别，提高模型的泛化能力。

4. 深度学习方法：如何使用深度学习方法来提取行人的特征表示，设计有效的网络结构和损失函数，提高行人重识别的性能。

5. 动态行人重识别：如何实现对行人在视频序列中的连续跟踪和重识别，解决行人在不同时间点的变化和姿态变化问题。