opencv2.4.9下载

要下载OpenCV 2.4.9，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开您首选的网页浏览器，如谷歌浏览器、火狐浏览器等。
2. 在搜索栏中输入“OpenCV 2.4.9下载”并点击搜索按钮。
3. 在搜索结果中找到官方OpenCV网站的链接，如“https://opencv.org/releases/”。
4. 点击链接，会进入OpenCV的官方网站。
5. 在网站上，找到“Releases”或者“下载”等相关选项，并点击进入。
6. 在版本列表中找到OpenCV 2.4.9，并点击下载链接。
7. 您可以选择下载源代码或者预编译好的库文件，取决于您的需求。
8. 如果选择源代码，将会下载一个压缩包，解压后您可以在其中找到OpenCV库的所有文件和文件夹。
9. 如果选择预编译好的库文件，将会下载一个可执行文件或者一个压缩包，解压后您可以直接开始使用OpenCV库。
10. 安装和配置OpenCV库以便在您的项目中使用。

请注意，下载OpenCV 2.4.9之前，请确保您的计算机满足相应的系统要求，并且您有相应的编译工具和库依赖项。

相关问题

opencv2.4.9安装教程

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。以下是OpenCV 2.4.9版本的安装教程：

1. 首先，从OpenCV的官方网站（https://opencv.org/releases/）下载OpenCV 2.4.9的压缩包。

2. 解压缩下载的压缩包，你会得到一个名为"opencv"的文件夹。

3. 安装CMake工具，CMake是一个用于构建和管理C++项目的跨平台工具。你可以从https://cmake.org/download/下载合适的版本并进行安装。

4. 打开CMake GUI工具，点击"Browse Source"按钮，选择刚才解压缩得到的opencv文件夹。

5. 在"CMake build"处，点击"Browse Build"按钮，选择一个新建的文件夹作为编译输出目录。

6. 在输出目录下创建一个新文件夹，命名为"build"。

7. 返回CMake GUI工具，点击"Configure"按钮，选择你的编译器，并选择你希望生成的项目类型。如果你不确定可以选择默认选项。

8. 点击"Generate"按钮，CMake会开始生成项目文件。

9. 当生成成功后，你可以在输出目录的"build"文件夹下找到生成的项目文件。

10. 使用命令行工具进入"build"文件夹，执行以下命令进行编译和安装：

   make
   sudo make install

注意，这可能需要一些时间，取决于你的系统性能。

11. 安装完成后，你可以在系统中使用OpenCV了。在你的项目中引入OpenCV头文件和库文件即可开始使用OpenCV的功能。

以上就是使用CMake安装OpenCV 2.4.9的简单教程，希望对你有帮助。如果有其他问题，请参考OpenCV的官方文档或社区论坛。

人脸识别qt,opencv2.4.9 csdn下载

人脸识别是一种将数字图像中的人脸部位进行自动定位、跟踪、分析识别的技术。Qt和OpenCV是目前比较流行的两种开源框架，可以方便地实现人脸识别。其中Qt是一种高效且容易使用的框架，可用于开发图形用户界面(GUI)程序。而OpenCV2.4.9是一种用于计算机视觉和机器学习的库，可以处理数字图像、视频流和机器视觉任务。而csdn则是一种在线开发者社区，可以让人们分享和交流技术相关的信息和案例。

下载人脸识别和Qt、OpenCV2.4.9相结合的开源代码可以使开发人员更加便捷地实现自己的人脸识别应用程序。这些代码提供了很多基础功能，如图像采集、图像处理和人脸检测等，同时还提供了各种算法和技术，例如神经网络和机器学习等。开发人员可以根据自己的需求和开发环境选择相应的代码来进行后续的开发。

总而言之，人脸识别Qt、OpenCV2.4.9 csdn下载提供了一个快速开始并在自己的应用程序中实现人脸识别的机会，加速人脸识别技术的研究和应用。