AttributeError: 'list' object has no attribute 'show'

这个错误提示表明在一个列表对象上调用了一个名为'show'的属性或方法，但该属性或方法不存在。这通常是因为该对象不是预期的类型，或者该属性或方法确实不存在。如果您想在Python中显示列表，可以使用print()函数来打印列表。例如：

my_list = [1, 2, 3]
print(my_list) # 输出：[1, 2, 3]

相关问题

AttributeError: 'list' object has no attribute 'ax'

AttributeError: 'list' object has no attribute 'ax'是一个常见的错误，通常发生在使用matplotlib绘图时。这个错误的原因是因为你试图在一个列表对象上调用一个不存在的属性ax。ax是一个轴对象，它是matplotlib中的一个重要概念，用于控制图形的各个方面。如果你想在matplotlib中使用轴对象，你需要首先创建一个轴对象，然后将它添加到图形中。下面是一个例子，演示了如何在matplotlib中创建轴对象并将它添加到图形中：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形对象和一个轴对象
fig, ax = plt.subplots()

# 在轴对象上绘制一条曲线
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
ax.plot(x, y)

# 显示图形
plt.show()

这个例子中，我们首先使用plt.subplots()函数创建了一个图形对象和一个轴对象。然后，我们在轴对象上使用ax.plot()函数绘制了一条曲线。最后，我们使用plt.show()函数显示了图形。如果你在一个列表对象上调用ax属性，你会得到AttributeError: 'list' object has no attribute 'ax'的错误，因为列表对象没有ax属性。

AttributeError: 'list' object has no attribute 'load'

这个错误是因为你正在尝试在一个列表对象上使用 `load` 属性，而列表对象没有 `load` 属性。

根据之前的代码错误 `TypeError: list indices must be integers or slices, not str` 来看，可能是你在使用 `data['load']` 时，将 `data` 错误地当作了一个列表对象，而不是一个 pandas DataFrame 对象。

请确保你正确导入了 pandas 库，并使用 `read_csv()` 函数返回的 DataFrame 对象来访问列数据。

以下是一个修正的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('data-1019.csv')
plt.plot(data['load'], label='Original Data')
plt.legend()
plt.show()

在这个示例中，我们首先导入了 pandas 库和 matplotlib 库。然后，使用 `read_csv()` 函数读取了名为 'data-1019.csv' 的 CSV 文件，并将其存储在名为 `data` 的 DataFrame 对象中。

接下来，我们使用 `data['load']` 来访问 'load' 列数据，并将其传递给 `plt.plot()` 函数以绘制原始数据的曲线。最后，我们添加图例并显示图形。

请确保你已正确安装 pandas 和 matplotlib 库，并且文件 'data-1019.csv' 存在于当前工作目录中，以便能够成功运行这段修正后的代码。