matplotlib两坐标轴等距

当使用matplotlib绘制图表时，有时候我们需要让两个坐标轴等距。可以通过设置以下两个参数实现：

1. 使用`axis('equal')`函数将两个坐标轴设置为等距。这个函数可以被用于所有类型的图形，但是仅对当前图像有效。

2. 使用`set_aspect('equal')`方法将两个坐标轴设置为等距。这个方法可以被用于所有类型的Axes对象，但是在某些情况下会导致图形形状改变，因此需要根据具体情况进行调整。

相关问题

python 坐标轴刻度固定个数，等距

要在 Python 中固定坐标轴的刻度个数并保持等距，你可以使用 Matplotlib 库。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一些示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]

# 创建一个图形对象和一个子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 设置 x 轴刻度个数和间隔
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(x)

# 设置 y 轴刻度个数和间隔
ax.set_yticks(y)
ax.set_yticklabels(y)

# 绘制散点图
ax.scatter(x, y)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们使用 `set_xticks` 和 `set_yticks` 方法来设置 x 和 y 轴的刻度位置，并使用 `set_xticklabels` 和 `set_yticklabels` 方法来设置刻度的标签。通过传递相同的刻度位置和标签，我们可以实现等距刻度。

你可以根据自己的需求修改示例代码，例如更改数据、调整刻度间隔等。希望对你有帮助！如果你有更多问题，请继续提问。

在python中使用matplotlib绘图的时候，x轴坐标太多而很杂乱，如何编写代码使x轴坐标变成等距的精简坐标

你可以使用matplotlib中的ticker模块来设置x轴坐标的显示方式。具体来说，可以使用MultipleLocator类来设置x轴坐标的间隔，使用FormatStrFormatter类来设置x轴坐标的显示格式。例如，下面的代码将x轴坐标的间隔设置为5，显示格式为整数：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

# 生成数据
x = range(100)
y = [i**2 for i in x]

# 创建图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制曲线
ax.plot(x, y)

# 设置x轴坐标的显示方式
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(5))
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%d'))

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，`ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(5))`将x轴坐标的间隔设置为5，`ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%d'))`将x轴坐标的显示格式设置为整数。你可以根据需要自行调整间隔和显示格式。