matplotlib两坐标轴等距

当使用matplotlib绘制图表时，有时候我们需要让两个坐标轴等距。可以通过设置以下两个参数实现：

1. 使用`axis('equal')`函数将两个坐标轴设置为等距。这个函数可以被用于所有类型的图形，但是仅对当前图像有效。

2. 使用`set_aspect('equal')`方法将两个坐标轴设置为等距。这个方法可以被用于所有类型的Axes对象，但是在某些情况下会导致图形形状改变，因此需要根据具体情况进行调整。

相关问题

在python中使用matplotlib绘图的时候，x轴坐标太多而很杂乱，如何编写代码使x轴坐标变成等距的精简坐标

你可以使用matplotlib中的ticker模块来设置x轴坐标的显示方式。具体来说，可以使用MultipleLocator类来设置x轴坐标的间隔，使用FormatStrFormatter类来设置x轴坐标的显示格式。例如，下面的代码将x轴坐标的间隔设置为5，显示格式为整数：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

# 生成数据
x = range(100)
y = [i**2 for i in x]

# 创建图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制曲线
ax.plot(x, y)

# 设置x轴坐标的显示方式
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(5))
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%d'))

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，`ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(5))`将x轴坐标的间隔设置为5，`ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%d'))`将x轴坐标的显示格式设置为整数。你可以根据需要自行调整间隔和显示格式。

matplotlib在画布上添加一个子图，距画布四边均为10%，在子图内绘制一个半径为10的正圆形，外框为蓝色，填充为黄色，将坐标轴焦点置于（0，0），坐标轴轴脊为蓝色

在matplotlib中，你可以使用`subplots()`函数创建一个新的子图，并调整其位置和大小。然后，可以使用`Circle`从`matplotlib.patches`模块绘制圆，设置相应的颜色和填充。接下来，我们将展示如何完成这个任务：

首先，导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Circle

创建一个画布，其中子图位于左下角并占总宽度和高度的90%：

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))  # 创建一个默认大小的图形
left = bottom = 0.10  # 子图距离各边10%
right = top = 0.90  # 子图占总空间的90%

# 创建子图
ax = fig.add_axes([left, bottom, right - left, top - bottom])  # [左, 底, 宽度, 高度]

接着，在子图上绘制一个半径为10、外框蓝色、填充黄色的正圆形：

circle = Circle((0, 0), radius=10, color='blue', fill=False)  # 圆心在原点(0, 0)，外框色蓝，填充色黄
ax.add_patch(circle)

最后，设置坐标轴的焦点和轴脊：

ax.set_xlim(-10, 10)  # 调整x轴范围
ax.set_ylim(-10, 10)  # 调整y轴范围
ax.set_axis_off()  # 关闭坐标轴
ax.set_facecolor('none')  # 清除子图背景色

完整代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Circle

plt.style.use('_mpl-gallery-nogrid')

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
left = bottom = 0.10
right = top = 0.90

ax = fig.add_axes([left, bottom, right - left, top - bottom])

circle = Circle((0, 0), radius=10, color='blue', fill=False)
ax.add_patch(circle)

ax.set_xlim(-10, 10)
ax.set_ylim(-10, 10)
ax.set_axis_off()
ax.set_facecolor('none')

plt.show()