C++cart决策树建树

为了构建一个C语言中的决策树，你可以采用以下步骤：

1. 定义决策树的节点结构：创建一个结构体或类来表示决策树节点，包含属性和指向子节点的指针。
2. 确定决策树的分裂准则：选择合适的分裂准则来确定每个节点的分裂方式，例如信息增益、基尼系数等。
3. 递归构建决策树：从根节点开始，根据分裂准则将数据集划分为子集，然后递归地在每个子集上构建子树。
4. 停止条件：定义停止条件，例如达到最大深度、节点中样本数量小于某个阈值等。
5. 预测：使用构建好的决策树对新样本进行分类预测。

这只是一个简单的示例，实际上决策树的建树过程可能更加复杂。你可以根据具体需求和算法细节进行进一步调整和优化。