cv2.imread读中文路径

cv2.imread函数在读取中文路径的图片时会出现无法读入图片的问题。这是因为cv2.imread函数的底层实现是通过C++编写的，而C++对中文路径支持并不完善，导致读取中文路径的图片时返回None。解决这个问题的方法可以通过使用cv2.imdecode函数来代替cv2.imread函数，并使用np.fromfile函数读取图片文件的字节数据，然后再通过cv2.imdecode函数解码为图片。下面是一个示例的代码片段：

import cv2
import numpy as np

def cv_imread(filePath):
    cv_img = cv2.imdecode(np.fromfile(filePath, dtype=np.uint8), -1)
    return cv_img

# 使用cv_imread函数读取中文路径的图片
image = cv_imread("中文路径的图片.jpg")

相关问题

cv2.imread绝对路径

在cv2.imread函数中，可以使用图像文件的绝对路径来读取图像。具体操作步骤如下：

1. 在Python脚本中导入OpenCV库：`import cv2`

2. 使用cv2.imread函数读取图像文件，并将图像数据存储在变量img中，例如：

img = cv2.imread('/path/to/image.jpg')

其中，`/path/to/image.jpg`为图像文件的绝对路径。

3. 可以对读取的图像数据进行处理和显示等操作，例如：

# 显示读取的图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这样就可以读取指定路径下的图像文件，并对其进行处理和显示了。

python中 cv2.imread()函数与imread区别

在Python中，cv2.imread()和imread()函数都可以用于读取图像文件，但是它们之间有一些区别。

cv2.imread()函数是OpenCV中读取图像文件的函数，它可以读取多种格式的图像文件，包括BMP、JPEG、JPG、JPE、JP2、PNG、PBM、PGM、PPM、SR、RAS、TIFF、TIF等。cv2.imread()函数返回的是一个numpy数组，表示读取的图像。

imread()函数是Python Imaging Library（PIL）中读取图像文件的函数，它可以读取多种格式的图像文件，包括BMP、DIB、EPS、GIF、IM、JPEG、MSP、PCX、PNG、PPM、SPIDER、TGA、TIFF、WebP等。imread()函数返回的是一个PIL图像对象，表示读取的图像。

因此，如果你需要使用OpenCV中的其他函数对图像进行处理，建议使用cv2.imread()函数读取图像文件。如果你需要使用PIL中的其他函数对图像进行处理，建议使用imread()函数读取图像文件。

另外，cv2.imread()函数在读取中文路径的图像文件时可能会出现报错，解决方法是先使用np.fromfile()函数读取图像文件，然后再使用cv2.imdecode()函数解码。而imread()函数则没有这个问题。

<<相关问题>>:
1. 如何使用OpenCV对图像进行处理？
2. Python Imaging Library（PIL）中还有哪些常用的图像处理函数？
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