exprJson["CallList"] = [];报错

这行代码似乎是在一个支持JavaScript或者类似于JavaScript语法的环境中使用的。`exprJson["CallList"] = [];` 这行代码的意思是在一个名为 `exprJson` 的对象中，为名为 "CallList" 的属性赋值一个空数组。如果这行代码报错，那么可能的原因包括但不限于：

1. 变量 `exprJson` 未被定义。在给对象属性赋值之前，需要确保该对象已经存在。
2. 当前环境不支持动态属性名。某些对象模型可能要求属性名必须在对象创建时就声明。
3. 语法错误。如果这行代码是在不支持这种语法的环境中执行，比如一些旧的或者非标准的JavaScript引擎，可能会报语法错误。

如果你想要在 `exprJson` 对象中创建一个名为 "CallList" 的属性并赋值为一个空数组，你可以尝试先确保 `exprJson` 是一个有效的对象，然后进行赋值操作。例如：

// 确保exprJson是一个对象
if (exprJson === undefined) {
    exprJson = {}; // 如果exprJson未定义，则创建一个空对象
}

// 现在可以安全地为CallList赋值一个空数组
exprJson["CallList"] = [];

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C++ exprJson[“CallList”] = []报错

在C++中，`exprJson["CallList"] = []` 这行代码报错通常是因为 `exprJson` 不是一个可以进行此类操作的对象。这里假设 `exprJson` 应该是一个 JSON 对象的实例，比如 `nlohmann/json` 库中的 `json` 类型。在这种情况下，`exprJson["CallList"]` 是尝试访问键为 `"CallList"` 的值，而 `[]` 表示尝试创建一个空数组赋值给这个键。

如果 `exprJson` 确实是 `json` 类型，并且这行代码仍然报错，可能的原因有：

1. 使用了不正确的 JSON 库：`exprJson` 可能不是由 `nlohmann/json` 库创建的对象。不同的 JSON 处理库有不同的接口和语法。

2. `exprJson` 不是一个可修改的对象：如果 `exprJson` 是一个 `const` 对象，那么你不能修改它的内容。

3. `exprJson` 的类型不支持赋值操作：如果 `exprJson` 是通过某种方式得到的一个对象，但它本身不支持下标赋值操作，那么这行代码也会报错。

4. JSON 对象没有初始化：如果 `exprJson` 没有被正确初始化为一个 `json` 对象，而是空对象或者其他类型，那么这行代码也会报错。

确保你的代码中包含了正确的头文件，并且 `exprJson` 是通过正确的方式创建的 `nlohmann::json` 对象。例如：

#include <nlohmann/json.hpp>

int main() {
    nlohmann::json exprJson; // 创建一个空的 json 对象
    exprJson["CallList"] = nlohmann::json::array(); // 使用数组初始化器
    return 0;
}

优化这段代码：List<CompletableFuture<CallIntersectionVo>> futureList = Lists.newArrayList(); for (Map.Entry<String, List<String>> entry : intersectionResult.entrySet()) { CompletableFuture<CallIntersectionVo> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { String account = entry.getKey(); List<String> personNoList = entry.getValue().stream().distinct().collect(Collectors.toList()); CallIntersectionVo vo = new CallIntersectionVo(); if (personNoList.size() >= 2) { List<PersonBasicVo> personVoList = Lists.newArrayList(); int count = 0; for (String personNo : personNoList) { Map<String, Object> callMap = callMapList.stream().filter(map -> personNo.equals(map.get("personNo"))).findAny().get(); List<CallRecord> callList = (List<CallRecord>) callMap.get("callList"); // 统计通话频率 count += callList.stream().filter(x -> account.equals(x.getRelationshipAccount())).count(); // 获取涉案人 personVoList.add(personList.stream().filter(person -> personNo.equals(person.getPersonNo())).findAny().get()); } // 共同号码是否属于涉案人 String commonPersonName = getCommonPersonName(personList, account); if (frequency != null && frequency > 0) { if (count >= frequency) { vo.setPersons(personVoList); vo.setCommonAccount(account); vo.setFrequency(count); vo.setCommonPersonName(commonPersonName); } return vo; } else { vo.setPersons(personVoList); vo.setCommonAccount(account); vo.setFrequency(count); vo.setCommonPersonName(commonPersonName); return vo; } } else { return vo; } }, executor); futureList.add(future); } voList.addAll(futureList.stream().map(CompletableFuture::join) .distinct().sorted(Comparator.comparing(vo -> vo.getPersons().size())) .collect(Collectors.toList()));

优化后的代码如下：

List<CompletableFuture<CallIntersectionVo>> futureList = intersectionResult.entrySet().stream()
        .map(entry -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            String account = entry.getKey();
            List<String> personNoList = entry.getValue().stream().distinct().collect(Collectors.toList());
            CallIntersectionVo vo = new CallIntersectionVo();
            if (personNoList.size() >= 2) {
                List<PersonBasicVo> personVoList = personNoList.stream()
                        .map(personNo -> {
                            Map<String, Object> callMap = callMapList.stream()
                                    .filter(map -> personNo.equals(map.get("personNo")))
                                    .findAny()
                                    .orElseThrow(() -> new NoSuchElementException("Person not found"));
                            List<CallRecord> callList = (List<CallRecord>) callMap.get("callList");
                            int count = (int) callList.stream().filter(x -> account.equals(x.getRelationshipAccount())).count();
                            return personList.stream()
                                    .filter(person -> personNo.equals(person.getPersonNo()))
                                    .findAny()
                                    .orElseThrow(() -> new NoSuchElementException("Person not found"));
                        })
                        .collect(Collectors.toList());
                String commonPersonName = getCommonPersonName(personList, account);

                vo.setPersons(personVoList);
                vo.setCommonAccount(account);
                vo.setFrequency(personVoList.size());
                vo.setCommonPersonName(commonPersonName);

                return vo;
            } else {
                return vo;
            }
        }, executor))
        .collect(Collectors.toList());

List<CallIntersectionVo> voList = futureList.stream()
        .map(CompletableFuture::join)
        .distinct()
        .sorted(Comparator.comparingInt(vo -> vo.getPersons().size()))
        .collect(Collectors.toList());

主要优化：
1. 使用流式编程，替换原来的for循环和entrySet遍历。
2. 使用`stream()`和`collect(Collectors.toList())`方法来收集结果，代替手动添加到列表中。
3. 使用`orElseThrow`方法来处理可能找不到元素的情况，避免空指针异常。
4. 将lambda表达式内联，使代码更简洁。
5. 使用`Comparator.comparingInt`方法来指定排序规则，避免编译器警告。