yolov8pytorch版本

根据引用内容，yolov8需要安装pytorch==1.8.0版本，并且需要与对应的cuda版本兼容。可以通过以下步骤来查询pytorch对应的cuda版本：
1. 创建yolov8的conda环境：

conda create -n yolov8 python=3.8

2. 激活yolov8环境：

conda activate yolov8

3. 安装pytorch==1.8.0：

conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=<对应的cuda版本号> -c pytorch

其中，<对应的cuda版本号>需要替换为你所安装的cuda版本号，例如cudatoolkit=11.1。

4. 查询pytorch对应的cuda版本：

python -c "import torch; print(torch.version.cuda)"

执行以上命令后，即可查询到pytorch对应的cuda版本。