vscode配置教程

你可以按照以下步骤配置VSCode：

1. 首先，你需要下载并安装VSCode。前往VSCode官方网站（https://code.visualstudio.com/）下载适合你操作系统的安装程序，并按照提示进行安装。

2. 打开VSCode后，你可以看到左侧的侧边栏。点击左侧最下方的扩展图标（四个方块重叠的图标）。

3. 在搜索框中输入你需要的扩展，例如Python、JavaScript等。选择并安装适用于你开发环境的扩展。

4. 设置主题。点击左侧侧边栏中最上方的齿轮图标，选择"Color Theme"来更改编辑器的主题。

5. 配置代码格式化。点击左侧侧边栏中最上方的齿轮图标，选择"Settings"打开设置面板。在搜索框中输入"format"，找到"Editor: Default Formatter"选项，并选择你喜欢的代码格式化工具。

6. 配置代码自动补全。同样在设置面板中搜索"autocomplete"，找到相关选项并进行配置。

7. 配置快捷键。点击左侧侧边栏中最上方的齿轮图标，选择"Keyboard Shortcuts"来为常用操作绑定快捷键。

这些是基本的配置步骤，你可以根据自己的需求进一步进行个性化设置。希望对你有所帮助！如果有其他问题，请随时提问。

相关问题

vscode配置教程ai

### VSCode配置AI开发环境

#### 安装必要的软件和扩展
对于AI开发而言，在VSCode中构建高效的开发环境首先要确保已安装Python解释器。这不仅是执行Python脚本的基础，也是许多机器学习库所依赖的核心组件[^3]。

接着，通过Extensions视图（快捷键`Ctrl+Shift+X`），可以搜索并安装一系列有助于提高生产力的插件。例如，“Python”官方扩展提供了 IntelliSense、linting、变量探测等功能；而“Jupyter Notebook”支持则让处理数据科学项目变得更加直观简单[^1]。

另外，提到的一键运行工具——Code Runner也十分实用，它允许开发者快速测试代码片段而不必每次都设置复杂的调试参数[^2]。

#### 设置工作区特定配置
针对不同的项目需求，可以在`.vscode/settings.json`文件内指定个性化的设置选项。比如调整终端使用的shell类型、设定默认解释器路径等操作均能显著改善用户体验：

{
    "python.pythonPath": "${workspaceFolder}/venv/bin/python",
    "terminal.integrated.shell.windows": "C:\\Windows\\System32\\cmd.exe"
}

#### 创建虚拟环境管理依赖关系
创建独立于全局系统的虚拟环境是保持项目整洁的好习惯。利用内置终端或外部命令行工具来生成新的virtualenv实例，并激活之后再继续后续的工作流程会更加稳妥可靠:

# Linux/macOS
python3 -m venv ./venv
source ./venv/bin/activate

# Windows (Command Prompt)
py -3 -m venv .\venv
.\venv\Scripts\activate.bat

#### 安装常用的数据科学包
为了使新建立起来的AI开发环境真正发挥作用，还需要引入一些常见的第三方库。可以通过pip完成这些资源的获取过程：

pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn tensorflow keras jupyterlab

vscode配置Python教程

Visual Studio Code (VSCode) 是一个非常流行的轻量级文本编辑器，特别适合开发 Python 程序。以下是配置 VSCode 编辑器以支持 Python 的基本步骤：

1. 安装 Python 插件：
- 打开 VSCode，点击左下角的扩展图标（`...`），搜索 "Python" 或者 "Pylance"（后者是一个高效的 Python 预览器插件）并安装。

2. 设置工作区：
- 新建一个文件夹作为工作区，右键选择 "首选项 > 设置"，输入 `python.pythonPath`，指向你的 Python 解释器路径，如 `C:\Users\yourname\AppData\Local\Programs\Python\Python39\python.exe`。

3. Pylance 或语言服务器：
- 如果你选择了 Pylance，确保已安装并在设置中启用它，自动完成、语法高亮等特性会立即生效。
- 对于其他语言服务器（如 Jedi、Linting），在 "python.linting" 部分添加相应的配置。

4. 配置代码提示和运行：
- 在 "editor.formatOnSave" 中开启代码格式化功能，可以保持代码风格一致。
- 使用 "Python: Select Interpreter" 功能选择合适的环境执行 Python 文件。

5. Debugging 设置：
- 在 "debugger" 节点下，你可以配置调试程序的启动配置(`launch.json`)。

6. 测试代码：
- 可能需要安装 pytest 等测试框架插件，并配置对应的测试运行命令。

**相关问题--:**
1. 如何检查 Python 是否已经成功安装在 VSCode 中？
2. Pylance 和 Jedi 有哪些区别？
3. 我该如何启用断点调试 Python 项目？