我需要这个的c语言解决代码
时间: 2024-10-10 08:03:23 浏览: 7
在C语言中解决这个问题,你可以使用动态规划(Dynamic Programming)的方法,下面是一个简单的递归解决方案,假设我们使用一个一维数组`dp`来存储最少移动次数:
```c
#include <stdio.h>
int minMoves(int *arr, int n) {
int target = arr[0];
for (int i = 1; i < n; i++) {
target += arr[i]; // 简化情况,这里直接累加成理想的目标总数
}
target /= n;
int dp[n]; // 初始化dp数组
dp[0] = 0;
for (int i = 1; i < n; i++) {
dp[i] = INT_MAX; // 设置初始状态为最大值
for (int j = 0; j < i; j++) { // 遍历前i堆
if (arr[j] > target) {
int moves = dp[j] + abs(arr[j] - target * (i + 1)); // 计算移动次数
dp[i] = min(dp[i], moves);
} else if (arr[j] < target) {
dp[i] = min(dp[i], dp[j]); // 如果当前堆小,保持不动
}
}
}
return dp[n - 1]; // 返回最后一堆到达目标所需最少的移动次数
}
int main() {
int n, a[100];
scanf("%d", &n);
while (n != 0) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d", &a[i]);
}
printf("最少移动次数: %d\n", minMoves(a, n));
scanf("%d", &n); // 读入下个测试案例
}
return 0;
}
```
这个代码首先计算理想的目标总数,然后遍历每堆,通过递归更新dp数组。最后返回dp[n-1]作为结果。
请注意,由于C语言内存管理限制,对于大数据量可能会遇到栈溢出问题,所以这个版本可能并不适用于大规模的测试数据。在实际情况中,可以考虑使用迭代或更高效的算法来处理。