pycharm jupyter 速度

PyCharm和Jupyter在速度方面确实存在一些差异。根据引用中的建议，你可以尝试扩大PyCharm的运行内存来提高速度。这可以通过在PyCharm的配置文件中修改相应的参数来实现。

此外，你还可以考虑使用Jupytext这个工具，根据引用的说明，Jupytext可以将Jupyter Notebook代码转化为纯文本，然后你可以使用你最喜欢的纯文本编辑器或IDE来编辑Jupyter Notebook。这样做可以提高编写的速度，因为纯文本编辑器或IDE在代码导航、编辑、执行代码单元和调试代码等方面更加便捷。

最后，根据引用的建议，你可以考虑使用Anaconda、PyCharm和Jupyter的组合作为PyTorch的开发环境。这样可以充分发挥各自的优势，提高开发效率。

综上所述，你可以尝试扩大PyCharm的运行内存、使用Jupytext工具以及使用Anaconda、PyCharm和Jupyter的组合来提高PyCharm和Jupyter的速度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [解决Pycharm运行速度慢的方法](https://blog.csdn.net/RichardsZ_/article/details/110758399)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [太棒啦！PyCharm与Jupyter完美融合，Jupytext来啦！](https://blog.csdn.net/weixin_38037405/article/details/118241344)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [深度学习：补充篇1——Anaconda+PyCharm+Jupyter+PyTorch CPU+PyTorch GPU环境搭建](https://blog.csdn.net/mmphhh/article/details/119296391)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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