请描述如何在Excel中运用NORMDIST函数根据正态分布模型进行成绩分布的预测，并计算特定成绩区间的概率。

在Excel中运用NORMDIST函数进行成绩分布的预测及概率计算时，首先需要理解正态分布的基本概念，包括平均值(mean)、标准差(standard_dev)、概率密度(probability density)和累积分布函数(cumulative distribution function, CDF)。NORMDIST函数的语法结构为`NORMDIST(x, mean, standard_dev, cumulative)`，其中`x`代表随机变量的值，`mean`是分布的均值，`standard_dev`是标准差，而`cumulative`参数决定函数的类型，0表示返回概率密度函数值，1表示返回累积概率。

参考资源链接：[Excel实战：绘制正态分布函数与计算概率实例](https://wenku.csdn.net/doc/6t44v00rku?spm=1055.2569.3001.10343)

假设我们有一组成绩数据，平均分为600分，标准差为100分，我们希望预测成绩在500分到700分之间的学生比例。首先，我们需要在Excel中计算出这两个成绩点的累积概率。在两个单元格中分别输入以下公式：
`=NORMDIST(500, 600, 100, TRUE)`和`=NORMDIST(700, 600, 100, TRUE)`
这两个公式分别计算了成绩低于500分和低于700分的累积概率。假设得到的结果分别是0.1587和0.8413，这意味着有84.13%-15.87%=68.26%的学生分数位于500分到700分之间。

如果需要预测特定成绩（比如550分）的概率，可以使用NORMDIST函数计算该成绩以下的累积概率，然后减去低于一个更低成绩（比如500分）的累积概率。例如，`=NORMDIST(550, 600, 100, TRUE) - NORMDIST(500, 600, 100, TRUE)`，这将给出成绩在500分到550分之间的概率。

通过上述步骤，我们可以有效地利用Excel中的NORMDIST函数进行成绩分布的预测，并计算出特定成绩区间的概率。为了更深入理解和掌握这些概念和技巧，建议参考《Excel实战：绘制正态分布函数与计算概率实例》这份资料，它将为你提供丰富的实例和详细解析，帮助你在实际应用中更加得心应手。

参考资源链接：[Excel实战：绘制正态分布函数与计算概率实例](https://wenku.csdn.net/doc/6t44v00rku?spm=1055.2569.3001.10343)