rtmdet训练自己的数据集

要使用rtmdet训练自己的数据集，你需要按照DOTA格式的注解txt文件来准备你的数据集。\[1\]同时，你还需要根据你的电脑显卡配置和显存容量来更改train_dataloader中的batch_size和num_workers的数量。\[2\]在开始训练之前，你需要运行train.py脚本，并指定相应的配置文件路径。\[3\]这样，你就可以使用rtmdet来训练自己的数据集了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [使用自己的数据集，测试mmrotate新网络rotated_rtmdet，旋转目标检测](https://blog.csdn.net/qq_33228039/article/details/128905124)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [mmdetection3.x如何用自己的数据集进行训练](https://blog.csdn.net/qq_44042678/article/details/131510316)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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