给我一个一百个节点随机分布在二维平面，然后用SIR模型进行无线传感器网络关键节点检测的matlab代码

以下是一个基于SIR模型的无线传感器网络关键节点检测的Matlab代码，其中包括生成随机节点分布和使用SIR模型进行关键节点检测的过程：

N = 100; % 网络中节点的总数
beta = 0.2; % 感染概率
gamma = 0.1; % 恢复概率
timesteps = 10; % 时间步长
radius = 0.01; % 给定半径

% 初始化节点状态
state = zeros(N, 3); % 节点状态矩阵：每行表示一个节点的状态 [S I R]

% 生成二维平面上的随机节点分布
positions = rand(N, 2); % 每行表示一个节点的坐标位置

% 随机选择一个节点作为初始感染节点
initial_infected_node = randi(N);
state(initial_infected_node, :) = [0 1 0]; % 节点初始状态 [S I R]

% 输出随机选出的初始感染节点
disp(['Initial infected node: ', num2str(initial_infected_node)]);

% 创建可视化窗口
figure;

% 开始仿真
for t = 1:timesteps
    % 绘制节点状态图
    scatter(positions(:, 1), positions(:, 2), [], state(:, 2), 'filled');
    
    % 设置坐标轴和标题
    xlabel('X');
    ylabel('Y');
    title(['Simulation of Epidemic Spread (Time step: ', num2str(t), ')']);
    
    % 刷新图形窗口
    drawnow;
    
    % 添加延迟以实现动态效果
    pause(0.9);
    
    % 更新节点状态
    for node = 1:N
        % 如果节点已经是免疫态R，则跳过
        if state(node, 3) == 1
            continue;
        end
        
        % 如果节点处于易染态S
        if state(node, 1) == 1
            % 计算与该节点相连的感染态邻节点数量
            distances = sqrt(sum((positions - repmat(positions(node, :), N, 1)).^2, 2));
            infected_neighbors = sum(state(distances <= radius, 2));

            % 根据感染概率决定是否被感染
            if rand <= beta * infected_neighbors / N
                state(node, :) = [0 1 0]; % 节点变为感染态I
            end
        else % 如果节点处于感染态I
            % 根据恢复概率决定是否变为免疫态R
            if rand <= gamma
                state(node, :) = [0 0 1]; % 节点变为免疫态R
            end
        end
    end
    
    % 显示当前时间步的节点状态
    disp(['Node states at time step ', num2str(t), ':']);
    disp(state);
end

% 关键节点检测
critical_nodes = find(state(:, 2) == 1); % 感染态节点即为关键节点
num_critical_nodes = length(critical_nodes);

% 输出关键节点
disp(['Critical nodes: ', num2str(critical_nodes')]);
disp(['Number of critical nodes: ', num2str(num_critical_nodes)]);

这段代码首先通过随机生成坐标位置来模拟100个节点在二维平面上的随机分布。然后，使用SIR模型模拟感染传播的过程，并在可视化窗口中展示节点的状态变化。在每个时间步中，根据感染概率和恢复概率更新节点的状态。最后，通过找到感染态的节点来检测关键节点，并输出结果。

请注意，这只是一个简单的示例代码，用于展示SIR模型在无线传感器网络中进行关键节点检测的过程。在实际应用中，可能需要根据具体情况进行适当的修改和扩展。