python爬虫关键词搜索
时间: 2024-01-09 07:05:26 浏览: 30
以下是一个使用Python爬虫进行关键词搜索的示例:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 设置搜索关键词
keyword = "python"
# 发送请求获取搜索结果页面
url = f"https://www.baidu.com/s?wd={keyword}"
response = requests.get(url)
html = response.text
# 使用BeautifulSoup解析页面
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 提取搜索结果
results = soup.select('.result')
# 打印搜索结果标题和链接
for result in results:
title = result.select_one('.t').text
link = result.select_one('.t a')['href']
print(f"标题:{title}")
print(f"链接:{link}")
print()
```
这个示例使用了requests库发送HTTP请求,然后使用BeautifulSoup库解析HTML页面,最后提取搜索结果的标题和链接进行打印。
相关问题
用python爬虫关键词搜索淘宝商品价格信息,并用excle表呈现出来
好的,我可以为您提供一些思路。
首先,您需要使用Python编写爬虫程序,可以使用requests库和beautifulsoup库来获取网页源代码并解析。您需要使用淘宝的搜索接口,将关键词作为参数传递给接口,获取搜索结果页面的源代码。
接着,您需要从搜索结果页面中提取出商品的链接,并访问每个商品的详情页面。在商品详情页面中,您可以使用beautifulsoup库来获取商品的价格信息。
最后,您需要将获取到的商品信息保存到Excel表格中。您可以使用pandas库来操作Excel表格。将商品的名称、价格等信息保存到DataFrame中,然后使用to_excel方法将DataFrame写入Excel文件中。
下面是一个大致的代码框架,供您参考:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
# 设置搜索关键词和搜索页数
keyword = '手机'
page_num = 2
# 搜索接口
url = 'https://s.taobao.com/search?q={}&s={}'.format(keyword, (page_num - 1) * 44)
# 发送请求并获取搜索结果页面源代码
response = requests.get(url)
html = response.text
# 解析搜索结果页面,获取商品链接
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
items = soup.find_all('div', {'class': 'item'})
urls = [item.find('a')['href'] for item in items]
# 访问商品详情页面并获取价格信息
prices = []
for url in urls:
response = requests.get(url)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
price = soup.find('em', {'class': 'tb-rmb-num'}).text
prices.append(price)
# 保存到Excel表格中
df = pd.DataFrame({'商品链接': urls, '价格': prices})
df.to_excel('result.xlsx', index=False)
```
这是一个简单的示例程序,您可以根据自己的需求进行修改和扩展。同时,注意遵守网站的使用规则,不要频繁访问网站,以免被封禁IP。
python爬虫知网关键词
当使用Python进行爬虫知网时,可以使用以下关键词来搜索相关内容:
1. 爬虫:爬虫是指通过程序自动获取互联网上的信息的技术。在Python中,可以使用第三方库如BeautifulSoup、Scrapy等来实现爬虫功能。
2. 知网:指中国知网(CNKI),是中国最大的综合性学术资源库,提供学术期刊、学位论文、会议论文、报纸、年鉴、统计数据等各类学术资源。
3. 关键词:关键词是用于搜索特定内容的词语或短语。在爬虫知网时,可以根据需要选择相关的关键词来获取特定领域的学术资源。
例如,如果你想获取关于机器学习的相关论文,可以使用以下关键词进行搜索:Python爬虫 知网 机器学习 论文。