场景：现有一万台设备，需要每分钟主动调用设备供应商的接口，更新设备最新数据。 限制：设备供应商的接口响应时间为100毫秒，qps为200。 要求：实现设备数据更新逻辑，设备供应商接口和更新设备数据方法只需要sleep即可。

在这个场景中，你需要设计一个高并发的数据获取和同步系统，考虑到接口的QPS限制和响应时间，可以采取以下策略：

1. **线程池处理**：创建一个固定大小的线程池，比如1000个线程，每个线程代表一个设备。这样可以保证不会因为请求过多而超时，同时利用好供应商提供的200 QPS的限制。

2. **异步调用**：对设备供应商的接口调用采用异步方式，例如使用Java的`FutureTask`或第三方库如Spring的`RestTemplate`的`executeAsync()`方法。这可以让当前线程立即返回，避免阻塞，提高效率。

3. **定时任务**：由于接口要求每分钟更新一次，你可以设置一个定时任务，比如每60秒执行一次，遍历线程池中的所有任务并唤醒它们去调用更新接口。

4. **延迟队列**：考虑使用Java的`BlockingQueue`或者第三方的DelayQueue，将需要更新的数据封装成消息，放入队列中。当轮询到队列里的数据时，再执行相应的接口调用，避免频繁地检查时间。

5. **错误处理**：为了保证系统的鲁棒性，应该有适当的错误处理机制，如重试策略、异常处理等，以防供应商接口临时不可用。

// 示例代码（简化版）
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1000);
ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();

List<Callable<Void>> tasks = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
    tasks.add(() -> updateDeviceData(i));
}

// 将任务提交给线程池并启动定时任务
tasks.forEach(executor::submit);
scheduler.scheduleAtFixedRate(() -> tasks.stream()
                                          .forEach(CompletableFuture::get), // 假设updateDeviceData返回CompletableFuture<Void>
                               0, 60, TimeUnit.SECONDS);

public CompletableFuture<Void> updateDeviceData(int deviceId) {
    FutureTask<Void> task = new FutureTask<>(() -> {
        try {
            // 使用异步方式调用供应商接口
            updateSupplierInterface(deviceId);
        } catch (Exception e) {
            // 错误处理
        }
        return null;
    });
    executor.execute(task);
    // 可能需要调整这里，确保任务执行完成后睡眠
    // 这里仅做示例，实际应用中可能直接使用CompletableFuture的get方法
    Thread.sleep(90); // 防止过度压榨接口，预留一定延时
    return task;
}