ESMTokenizerFast.from_pretrained函数的代码

`ESMTokenizerFast.from_pretrained`是Hugging Face Transformers库中的一个函数，用于从预训练模型的缓存或远程URL加载一个特定版本的Tokenizer。它接受两个参数：

1. `pretrained_model_name_or_path`：这是模型或tokenizer的名称，或者是下载它们的地方，比如GitHub URL、本地文件夹路径等。

2. `revision`：这是一个可选参数，用于指定tokenizer版本。如果不提供，默认会加载最新的可用版本。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用这个函数加载ESM tokenizer：

from transformers import ESMTokenizerFast

# 指定预训练模型名或者路径
tokenizer_path = "esm1_b15e_8mers"  # 这里是一个ESM模型的tokenizer名字，通常来自huggingface模型库

# 创建tokenizer实例
tokenizer = ESMTokenizerFast.from_pretrained(tokenizer_path)

# 现在tokenizer已经准备好了，可以用来对序列进行编码
sequence = "your_sprotein_sequence"
inputs = tokenizer(sequence, return_tensors='pt')

在这个例子中，`tokenizer`将会读取并加载名为`esm1_b15e_8mers`的ESM tokenizer的配置信息，包括词汇表、特殊字符等。