hog gabor svm python

这四个词都是机器学习中常用的概念。

- hog：方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradients，HOG）是一种用于物体检测的特征描述子。它通过计算图像中局部区域的梯度方向直方图来描述图像的特征。
- gabor：Gabor 滤波器是一种用于图像处理的滤波器，它可以提取图像中的纹理信息。Gabor 滤波器是基于 Gabor 函数的，Gabor 函数是一种复数正弦波和高斯函数的乘积。
- svm：支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种二分类模型，它通过在特征空间中找到一个最优超平面来实现分类。SVM 的优化目标是最大化分类间隔，即最大化最靠近超平面的样本点到超平面的距离。
- python：Python 是一种高级编程语言，它具有简单易学、代码可读性高等特点。Python 在机器学习领域得到了广泛应用，因为它有丰富的第三方库和工具，如 NumPy、Pandas、Scikit-learn 等。