用python写有一只蜗牛要从竖直对称线顶端的小正六边形处移动到底端的小正六边形中，它每次只能向它所在位置的小正六边形的左下方、正下方、右下方相邻的小正六边形处移动。已知竖直对称线上有N个小正六边形，请计算出蜗牛从竖直对称线顶端移动到底端共有多少条不同的移动路线。输出一个整数，表示蜗牛从竖直对称线顶端移动到底端共有多少条不 同的移动路线

这是一道动态规划的问题。我们可以用一个二维数组dp[i][j]表示在第i行第j列的小正六边形上蜗牛的移动路线数目。则有以下状态转移方程：

dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j] + dp[i-1][j+1]

其中，当j=1时，dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i-1][j+1]，当j=N时，dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j]。

最终的答案就是dp[N][1]+dp[N][2]+...+dp[N][N]。

以下是Python代码实现：

N = int(input())
dp = [[0] * (N+2) for _ in range(N+1)]
dp[1][1] = 1

for i in range(2, N+1):
    for j in range(1, N+1):
        if j == 1:
            dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i-1][j+1]
        elif j == N:
            dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j]
        else:
            dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j] + dp[i-1][j+1]

ans = sum(dp[N][1:N+1])
print(ans)

注意，在二维数组dp中，我们在行和列的两侧各加了一列，用来处理边界条件。在状态转移方程中，对于边界条件需要单独处理。