2.假设用二维数组a[max][max]存储m行n列矩阵Amxn的数据，简述计算如下函数时间复杂度的过程。 void Init(int a[][],int m,int n ) { int i=0; int j=0;for(;i<m;) {for (;j<n;) {a[i][j]=0; j++; } i++; }}

这个函数的作用是将二维数组a中所有元素都初始化为0。时间复杂度的计算需要考虑两个嵌套的循环，外层循环执行了m次，内层循环执行了n次，因此总的时间复杂度为O(mn)。具体的过程是，每执行一次内层循环，就会将一行的n个元素全部赋值为0；而每执行一次外层循环，就会将一共有m行需要进行这样的操作，因此总体的时间复杂度是O(mn)。

相关问题

用基础c++语言编写一个c++程序：在主函数中输入m和n（0<m,n<=5）。分别定义矩阵Amxn,Bnxm和Cmxm,从键盘读入矩阵A和B中的元素值。调用函数multiply()计算矩阵C=AxB,并在主函数中输出矩阵C

以下是一个基于C++的矩阵乘法程序，输入m和n以及矩阵A和B的元素值，输出矩阵C：

#include <iostream>
using namespace std;

const int MAXN = 5; // 定义矩阵的最大维数

void multiply(int m, int n, int A[][MAXN], int B[][MAXN], int C[][MAXN]) {
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            C[i][j] = 0;
            for (int k = 0; k < n; k++) {
                C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];
            }
        }
    }
}

int main() {
    int m, n;
    int A[MAXN][MAXN], B[MAXN][MAXN], C[MAXN][MAXN];

    cout << "请输入矩阵的行数m（0<m<=5）：";
    cin >> m;
    cout << "请输入矩阵的列数n（0<n<=5）：";
    cin >> n;

    cout << "请输入矩阵A的元素值：" << endl;
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            cin >> A[i][j];
        }
    }

    cout << "请输入矩阵B的元素值：" << endl;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            cin >> B[i][j];
        }
    }

    multiply(m, n, A, B, C);

    cout << "矩阵C = AxB 的元素值为：" << endl;
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            cout << C[i][j] << " ";
        }
        cout << endl;
    }

    return 0;
}

该程序首先通过键盘输入矩阵的行数和列数，然后依次输入矩阵A和B的元素值，并调用函数`multiply()`计算矩阵C的元素值。最后，程序输出矩阵C的元素值。

设有一元多项式am(x)和bn(x). am(x)=a0+a1x1+a2x2+a3x3+….+amxm bn(x)=b0+b1x1+b2x2+b3x3+….+bnxn 试求多项式am(x)和bn(x)的加法、减法和乘法，如下： m(x)=am(x)+bn(x) m(x)=am(x)-bn(x) m(x)=am(x)*bn(x)

多项式am(x)和bn(x)的加法：将同次幂的系数相加即可，即m(x)=a0+b0+(a1+b1)x1+(a2+b2)x2+(a3+b3)x3+….+(am+bn)xm。

多项式am(x)和bn(x)的减法：将同次幂的系数相减即可，即m(x)=a0-b0+(a1-b1)x1+(a2-b2)x2+(a3-b3)x3+….+(am-bn)xm。

多项式am(x)和bn(x)的乘法：将am(x)的每一项分别乘以bn(x)的每一项，再将同次幂的项的系数相加即可，即m(x)=a0b0+(a0b1+a1b0)x1+(a0b2+a1b1+a2b0)x2+(a0b3+a1b2+a2b1+a3b0)x3+….+(am-1bn+bn-1am)xm-1+amxn。