列举R语言可以执行group lasso的函数以及函数的用法

R语言中可以执行group lasso的函数主要有以下几个：

1. `grplasso`函数：这个函数可以用来执行group lasso，支持使用不同的惩罚参数来平衡组内和组间的影响。使用方式如下：

grplasso(x, y, groups, lambda, standardize = TRUE, intercept = TRUE, ...)

其中，`x`是自变量矩阵，`y`是因变量向量，`groups`是组信息，`lambda`是惩罚参数，`standardize`表示是否对自变量进行标准化，`intercept`表示是否拟合截距，`...`可以传入其他的参数。

2. `gglasso`函数：这个函数可以用来执行graph-guided group lasso，可以在group lasso的基础上加入图结构的先验信息。使用方式如下：

gglasso(x, y, groups, lambda, graph, standardize = TRUE, intercept = TRUE, ...)

其中，`x`、`y`、`groups`、`lambda`、`standardize`和`intercept`的含义与`grplasso`函数相同，`graph`表示图结构信息，可以是邻接矩阵或者边列表。

3. `grpreg`函数：这个函数可以用来执行group lasso和group ridge，可以同时惩罚组内和组间的影响，支持使用不同的惩罚参数来平衡两者的影响。使用方式如下：

grpreg(x, y, groups, penalty = c("grplasso", "grpridge"), lambda, alpha = 1, standardize = TRUE, ...)

其中，`x`、`y`、`groups`、`standardize`和`...`的含义与`grplasso`函数相同，`penalty`表示使用的惩罚方法，可以是`grplasso`或者`grpridge`，`lambda`是惩罚参数，`alpha`是平衡组内和组间的影响的参数。

以上是R语言中可以执行group lasso的主要函数及其用法。