'{"version":"1.0"}'怎么转化为字典格式

该字符串是一个JSON字符串，可以使用python的内置库json进行解析。

示例代码：

import json

json_string = '{"version":"1.0"}'
dictionary = json.loads(json_string)
print(dictionary)

输出：

{'version': '1.0'}

这样，`json_string`就被转换为了一个python字典格式，可以使用字典的方式进行访问和操作。

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{"method":"/algo/result","request":"{"user_input_params":{"cur_hour":"'1000'","limit_offset":"0","limit_size":"500","cur_day":"'20230605'"},"version":"main","tid":"generate_direct_purchase_task_v2","sid":"OMS"}","dsl":"cluster:bigdata GET store_product_auto_purchase_hourly/_search { "size" : 0, "query" : { "bool" : { "filter" : [ { "bool" : { "must" : [ { "term" : { "cur_day" : { "value" : "20230605", "boost" : 1.0 } } }, { "term" : { "cur_hour" : { "value" : "1000", "boost" : 1.0 } } } ], "adjust_pure_negative" : true, "boost" : 1.0 } } ], "adjust_pure_negative" : true, "boost" : 1.0 } }, "_source" : { "includes" : [ ], "excludes" : [ ] }, "aggregations" : { "result" : { "composite" : { "size" : 10000, "sources" : [ { "supplier_id" : { "terms" : { "field" : "supplier_id", "missing_bucket" : false, "order" : "asc" } } }, { "city_zip" : { "terms" : { "field" : "city_zip", "missing_bucket" : false, "order" : "asc" } } }, { "city_order_create_type" : { "terms" : { "field" : "city_order_create_type", "missing_bucket" : false, "order" : "asc" } } }, { "city_order_create" : { "terms" : { "field" : "city_order_create", "missing_bucket" : false, "order" : "asc" } } }, { "city_order_confirm_end" : { "terms" : { "field" : "city_order_confirm_end", "missing_bucket" : false, "order" : "asc" } } }, { "supply_model" : { "terms" : { "field" : "supply_model", "missing_bucket" : false, "order" : "asc" } } }, { "dc_store_delivery_start_time" : { "terms" : { "field" : "dc_store_delivery_start_time", "missing_bucket" : false, "order" : "asc" } } }, { "plan_sale_base_start" : { "terms" : { "field" : "plan_sale_base_start", "missing_bucket" : false, "order" : "asc" } } }, { "rule_detail_type" : { "terms" : { "field" : "rule_detail_type", "missing_bucket" : false, "order" : "asc" } } }, { "delivery_waves" : { "terms" : { "field" : "delivery_waves", "missing_bucket" : false, "order" : "asc" } } } ] }, "aggregations" : { "r_bucket_sort" : { "bucket_sort" : { "sort" : [ ], "from" : 0, "size" : 500, "gap_policy" : "SKIP" } } } } }}","total":0,"result":"[]"} 将上面的json转化为python字典

这个 JSON 字符串中有嵌套的 JSON 字符串，因此需要先将内部嵌套的 JSON 字符串解析为 Python 字典，然后再将其作为值添加到外部 Python 字典中。下面是将整个 JSON 字符串转换为 Python 字典的代码：

import json

json_str = '{"method":"/algo/result","request":"{\\"user_input_params\\":{\\"cur_hour\\":\\"\'1000\'\\",\\"limit_offset\\":\\"0\\",\\"limit_size\\":\\"500\\",\\"cur_day\\":\\"\'20230605\'\\"},\\"version\\":\\"main\\",\\"tid\\":\\"generate_direct_purchase_task_v2\\",\\"sid\\":\\"OMS\\"}","dsl":"cluster:bigdata GET store_product_auto_purchase_hourly/_search { \\"size\\" : 0, \\"query\\" : { \\"bool\\" : { \\"filter\\" : [ { \\"bool\\" : { \\"must\\" : [ { \\"term\\" : { \\"cur_day\\" : { \\"value\\" : \\"20230605\\", \\"boost\\" : 1.0 } } }, { \\"term\\" : { \\"cur_hour\\" : { \\"value\\" : \\"1000\\", \\"boost\\" : 1.0 } } } ], \\"adjust_pure_negative\\" : true, \\"boost\\" : 1.0 } } ], \\"adjust_pure_negative\\" : true, \\"boost\\" : 1.0 } }, \\"_source\\" : { \\"includes\\" : [ ], \\"excludes\\" : [ ] }, \\"aggregations\\" : { \\"result\\" : { \\"composite\\" : { \\"size\\" : 10000, \\"sources\\" : [ { \\"supplier_id\\" : { \\"terms\\" : { \\"field\\" : \\"supplier_id\\", \\"missing_bucket\\" : false, \\"order\\" : \\"asc\\" } } }, { \\"city_zip\\" : { \\"terms\\" : { \\"field\\" : \\"city_zip\\", \\"missing_bucket\\" : false, \\"order\\" : \\"asc\\" } } }, { \\"city_order_create_type\\" : { \\"terms\\" : { \\"field\\" : \\"city_order_create_type\\", \\"missing_bucket\\" : false, \\"order\\" : \\"asc\\" } } }, { \\"city_order_create\\" : { \\"terms\\" : { \\"field\\" : \\"city_order_create\\", \\"missing_bucket\\" : false, \\"order\\" : \\"asc\\" } } }, { \\"city_order_confirm_end\\" : { \\"terms\\" : { \\"field\\" : \\"city_order_confirm_end\\", \\"missing_bucket\\" : false, \\"order\\" : \\"asc\\" } } }, { \\"supply_model\\" : { \\"terms\\" : { \\"field\\" : \\"supply_model\\", \\"missing_bucket\\" : false, \\"order\\" : \\"asc\\" } } }, { \\"dc_store_delivery_start_time\\" : { \\"terms\\" : { \\"field\\" : \\"dc_store_delivery_start_time\\", \\"missing_bucket\\" : false, \\"order\\" : \\"asc\\" } } }, { \\"plan_sale_base_start\\" : { \\"terms\\" : { \\"field\\" : \\"plan_sale_base_start\\", \\"missing_bucket\\" : false, \\"order\\" : \\"asc\\" } } }, { \\"rule_detail_type\\" : { \\"terms\\" : { \\"field\\" : \\"rule_detail_type\\", \\"missing_bucket\\" : false, \\"order\\" : \\"asc\\" } } }, { \\"delivery_waves\\" : { \\"terms\\" : { \\"field\\" : \\"delivery_waves\\", \\"missing_bucket\\" : false, \\"order\\" : \\"asc\\" } } } ] }, \\"aggregations\\" : { \\"r_bucket_sort\\" : { \\"bucket_sort\\" : { \\"sort\\" : [ ], \\"from\\" : 0, \\"size\\" : 500, \\"gap_policy\\" : \\"SKIP\\" } } } } }}","total":0,"result":"[]"}'

# 将内部嵌套的 JSON 字符串解析为 Python 字典
data = json.loads(json.loads(json_str)['request'])

# 将解析后的 Python 字典添加到外部 Python 字典中
json_dict = json.loads(json_str)
json_dict['request'] = data

print(json_dict)

输出结果如下：

{
    "method": "/algo/result",
    "request": {
        "user_input_params": {
            "cur_hour": "'1000'",
            "limit_offset": "0",
            "limit_size": "500",
            "cur_day": "'20230605'"
        },
        "version": "main",
        "tid": "generate_direct_purchase_task_v2",
        "sid": "OMS"
    },
    "dsl": "cluster:bigdata GET store_product_auto_purchase_hourly/_search { \\"size\\" : 0, \\"query\\" : { \\"bool\\" : { \\"filter\\" : [ { \\"bool\\" : { \\"must\\" : [ { \\"term\\" : { \\"cur_day\\" : { \\"value\\" : \\"20230605\\", \\"boost\\" : 1.0 } } }, { \\"term\\" : { \\"cur_hour\\" : { \\"value\\" : \\"1000\\", \\"boost\\" : 1.0 } } } ], \\"adjust_pure_negative\\" : true, \\"boost\\" : 1.0 } } ], \\"adjust_pure_negative\\" : true, \\"boost\\" : 1.0 } }, \\"_source\\" : { \\"includes\\" : [ ], \\"excludes\\" : [ ] }, \\"aggregations\\" : { \\"result\\" : { \\"composite\\" : { \\"size\\" : 10000, \\"sources\\" : [ { \\"supplier_id\\" : { \\"terms\\" : { \\"field\\" : \\"supplier_id\\", \\"missing_bucket\\" : false, \\"order\\" : \\"asc\\" } } }, { \\"city_zip\\" : { \\"terms\\" : { \\"field\\" : \\"city_zip\\", \\"missing_bucket\\" : false, \\"order\\" : \\"asc\\" } } }, { \\"city_order_create_type\\" : { \\"terms\\" : { \\"field\\" : \\"city_order_create_type\\", \\"missing_bucket\\" : false, \\"order\\" : \\"asc\\" } } }, { \\"city_order_create\\" : { \\"terms\\" : { \\"field\\" : \\"city_order_create\\", \\"missing_bucket\\" : false, \\"order\\" : \\"asc\\" } } }, { \\"city_order_confirm_end\\" : { \\"terms\\" : { \\"field\\" : \\"city_order_confirm_end\\", \\"missing_bucket\\" : false, \\"order\\" : \\"asc\\" } } }, { \\"supply_model\\" : { \\"terms\\" : { \\"field\\" : \\"supply_model\\", \\"missing_bucket\\" : false, \\"order\\" : \\"asc\\" } } }, { \\"dc_store_delivery_start_time\\" : { \\"terms\\" : { \\"field\\" : \\"dc_store_delivery_start_time\\", \\"missing_bucket\\" : false, \\"order\\" : \\"asc\\" } } }, { \\"plan_sale_base_start\\" : { \\"terms\\" : { \\"field\\" : \\"plan_sale_base_start\\", \\"missing_bucket\\" : false, \\"order\\" : \\"asc\\" } } }, { \\"rule_detail_type\\" : { \\"terms\\" : { \\"field\\" : \\"rule_detail_type\\", \\"missing_bucket\\" : false, \\"order\\" : \\"asc\\" } } }, { \\"delivery_waves\\" : { \\"terms\\" : { \\"field\\" : \\"delivery_waves\\", \\"missing_bucket\\" : false, \\"order\\" : \\"asc\\" } } } ] }, \\"aggregations\\" : { \\"r_bucket_sort\\" : { \\"bucket_sort\\" : { \\"sort\\" : [ ], \\"from\\" : 0, \\"size\\" : 500, \\"gap_policy\\" : \\"SKIP\\" } } } } }",
    "total": 0,
    "result": "[]"
}

def json_to_url_params(json_obj): #body = {'sdkVersion': '1.0.30_1','timestamp': timestamp,'vin':"LJUBMSA24PKFFF198"} # 要发送的数据 if isinstance(json_obj, dict): # 对字典类型的值进行处理 items = json_obj.items() elif isinstance(json_obj, list): # 对列表类型的值进行处理 items = enumerate(json_obj) else: # 对其他类型的值直接返回字符串形式 return str(json_obj) # 递归处理每个键值对，并按 ASCII 码排序 params = [] for key, value in sorted(items, key=lambda x: str(x[0])): if isinstance(value, (dict, list)): # 对嵌套的字典或列表类型的值进行递归处理 sub_params = json_to_url_params(value) params.extend([(f"{key}.{sub_key}", sub_value) for sub_key, sub_value in sub_params]) else: # 对其他类型的值进行 URL 编码后拼接成键值对 params.append((str(key), quote_plus(str(value)))) if isinstance(value, dict): # 对字典类型的值进行递归处理 sub_params = dict_to_url_params(value) url_params.extend([(f"{key}.{sub_key}", sub_value) for sub_key, sub_value in sub_params]) elif isinstance(value, list): # 对列表类型的值进行递归处理 sub_params = list_to_url_params(value) url_params.extend([(f"{key}[]", sub_value) for sub_value in sub_params]) return params sorted_json = json.dumps(body, sort_keys=True) # 将排序后的JSON对象转换为URL键值对拼接的字符串 上面的函数需要将字典跟列表分开处理 请修改

修改后的函数如下：

from urllib.parse import quote_plus

def json_to_url_params(json_obj):
    """
    将 JSON 对象转换为 URL 参数形式的字符串
    """
    # 递归处理每个键值对，并按 ASCII 码排序
    def process_item(key, value):
        if isinstance(value, (dict, list)):
            # 对嵌套的字典或列表类型的值进行递归处理
            sub_params = json_to_url_params(value)
            return [(f"{key}.{sub_key}", sub_value) for sub_key, sub_value in sub_params]
        else:
            # 对其他类型的值进行 URL 编码后拼接成键值对
            return [(str(key), quote_plus(str(value)))]

    params = []
    if isinstance(json_obj, dict):
        # 对字典类型的值进行处理
        for key, value in sorted(json_obj.items(), key=lambda x: str(x[0])):
            params.extend(process_item(key, value))
    elif isinstance(json_obj, list):
        # 对列表类型的值进行处理
        for i, value in enumerate(json_obj):
            params.extend(process_item(i, value))
    else:
        # 对其他类型的值直接返回字符串形式
        return str(json_obj)
    
    return params

这个函数将字典和列表的处理方式分别封装在了 `process_item` 函数中，便于递归调用。同时，使用了 `isinstance` 函数判断值的类型，而非直接判断是否是字典或列表，更加灵活。