演化过程：如果一个人同另外两个人之间都有边，那么另外两个人之间可以演化出边。如果两个人同属于一个社团，两个人之间可以演化出边，如果两个人之间有边且一个人属于一个社团，那么另一个人和这个社团间可以演化出边

以下是实现上述演化过程的代码：

% 演化过程
for i = 1:num_people
    % 找出与当前节点相邻的节点
    neighbor_nodes = neighbors(G, i);
    
    % 如果两个相邻节点同时与当前节点相邻，则它们之间可以演化出边
    for j = 1:length(neighbor_nodes)
        for k = j+1:length(neighbor_nodes)
            if has_edge(G, neighbor_nodes(j), neighbor_nodes(k))
                G = addedge(G, neighbor_nodes(j), neighbor_nodes(k));
            end
        end
    end
    
    % 如果两个节点同属于一个社团，则它们之间可以演化出边
    if any(community_nodes == i) % 如果当前节点是社团节点
        community_node = i;
        for j = 1:num_people
            if has_edge(G, i, j) % 如果当前节点和一个人节点相邻
                if any(community_nodes == j) % 如果相邻节点也是社团节点
                    community_node = j;
                else % 如果相邻节点是人节点
                    G = addedge(G, community_node, j);
                end
            end
        end
    else % 如果当前节点是人节点
        for j = 1:num_people
            if has_edge(G, i, j) % 如果当前节点和一个人节点相邻
                if any(community_nodes == j) % 如果相邻节点是社团节点
                    G = addedge(G, i, find(community_nodes == j) + num_people);
                end
            end
        end
    end
end

% 更新节点颜色
node_colors = ones(num_people+num_community,3);
node_colors(1:num_people,:) = repmat([0.2,0.6,1], num_people, 1);
node_colors(num_people+1:end,:) = repmat([1,0.4,0.2], num_community, 1);

% 重新绘制社会网络图
figure;
h = plot(G, 'NodeColor', node_colors, 'MarkerSize', 8);
legend(h([1,num_people+1]), {'People', 'Community'});

在演化过程中，我们首先找出每个节点的相邻节点，然后根据题目要求来判断是否可以演化出边。如果两个相邻节点同时与当前节点相邻，则它们之间可以演化出边。如果两个节点同属于一个社团，则它们之间也可以演化出边。如果两个人之间有边且一个人属于一个社团，那么另一个人和这个社团间也可以演化出边。

最后，我们更新节点颜色并重新绘制社会网络图。