yolov5输出端的介绍
时间: 2023-05-27 18:02:16 浏览: 155
yolov5模型部署到web端
YOLOv5的输出端包括预测框、置信度分数、类别标签和角度信息。具体来说,每个预测框都有一个四元组坐标(x, y, w, h),表示该框在图像上的位置和大小,其中(x, y)表示框的中心坐标,w和h表示宽度和高度。每个预测框还带有一个置信度分数,用来表示该框的可靠程度,值越高表示越可信。同时,每个预测框还带有一个类别标签,用来表示该框中物体的类别,比如人、车、动物等。最后,YOLOv5的输出端还可以包含角度信息,用来表示预测框的旋转角度。总体而言,YOLOv5的输出端结构简洁明了,可以提供详细的目标检测结果,便于后续的处理和分析。
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