python 中的onnxruntime==1.11的使用教程

onnxruntime 是一个用于在 Python 中执行 ONNX 模型的库。下面是使用 onnxruntime==1.11 的步骤：

1. 安装 onnxruntime

pip install onnxruntime==1.11

2. 导入 onnxruntime

import onnxruntime

3. 加载 ONNX 模型

session = onnxruntime.InferenceSession('model.onnx')

其中，'model.onnx' 是你要加载的 ONNX 模型的文件路径。

4. 输入数据并运行模型

input_data = {session.get_inputs()[0].name: input_tensor}
output = session.run(None, input_data)

其中，input_tensor 是输入数据，None 表示获取所有输出结果，output 是模型的输出结果。

5. 处理输出结果

output_data = output[0]

其中，output[0] 是模型的主输出，如果模型有多个输出，则可以通过 output[1]、output[2] 等来获取。

以上就是使用 onnxruntime==1.11 的基本步骤。如果你想了解更多关于 onnxruntime 的使用，可以参考官方文档：https://github.com/microsoft/onnxruntime。