什么是图像滤波？图像滤波有什么作用

图像滤波是一种基于图像处理的技术，通过对图像中的像素进行一定的操作，改变像素的亮度、颜色、对比度等属性，从而达到一定的图像处理目的。常见的图像滤波方法有均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。

图像滤波的作用主要有以下几种：

1. 去噪声：图像中常常存在各种类型的噪声，如高斯噪声、椒盐噪声等。通过滤波可以减少或者去除这些噪声，使图像更加清晰。

2. 边缘检测：滤波可以使图像中的边缘更加明显，便于后续的边缘检测和分割。

3. 图像增强：通过滤波可以改变图像的亮度、对比度、饱和度等属性，使图像更加美观。

4. 特征提取：某些滤波方法可以提取图像中的一些特征，如纹理、形状等，用于后续的分类、识别等任务。

总之，图像滤波是图像处理中非常常用的一种方法，可以在很多场景下提高图像的质量和可用性。