word2vec+python源码

Word2Vec是一种用于将单词转换为向量表示的技术，它可以用于自然语言处理任务，例如文本分类、情感分析和机器翻译等。在Python中，有许多开源的Word2Vec实现，其中最流行的是gensim库。下面是一个简单的Word2Vec实现的Python源代码：

from gensim.models import Word2Vec
from gensim.models.word2vec import LineSentence

# 加载语料库
sentences = LineSentence('corpus.txt')

# 训练模型
model = Word2Vec(sentences, size=100, window=5, min_count=5, workers=4)

# 保存模型
model.save('word2vec.model')

# 加载模型
model = Word2Vec.load('word2vec.model')

# 获取单词的向量表示