java8写一个方法：将List<ADto>出力到csv文件中，参数为List<ADto>、ADto.class、filePath。要求大数据量的情况下提高性能

可以使用Java 8的Stream API和CSV库来实现将List<ADto>输出到CSV文件中。

以下是一个可能的实现：

import com.opencsv.CSVWriter;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.lang.reflect.Field;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class CsvWriter {
    
    public static <T> void write(List<T> list, Class<T> clazz, String filePath) throws IOException {
        
        // 获取所有字段
        Field[] fields = clazz.getDeclaredFields();
        
        // 获取字段名
        List<String> headers = Stream.of(fields)
                .map(Field::getName)
                .collect(Collectors.toList());
        
        // 将对象列表转换为字符串列表
        List<String[]> rows = list.stream()
                .map(item -> Stream.of(fields)
                        .map(field -> {
                            try {
                                field.setAccessible(true);
                                Object value = field.get(item);
                                return value != null ? value.toString() : "";
                            } catch (IllegalAccessException e) {
                                return "";
                            }
                        })
                        .toArray(String[]::new))
                .collect(Collectors.toList());
        
        // 写入CSV文件
        try (CSVWriter writer = new CSVWriter(new FileWriter(filePath))) {
            
            // 写入头部
            writer.writeNext(headers.toArray(new String[0]));
            
            // 写入数据行
            writer.writeAll(rows);
        }
    }
}

这个方法使用反射获取给定类（如ADto）的所有字段，然后将List<ADto>转换为List<String[]>，最后使用CSV库将其写入CSV文件中。

为了提高性能，可以使用并行流来处理大数据量的情况。例如，将以下代码

List<String[]> rows = list.stream()
        .map(item -> Stream.of(fields)
                .map(field -> {
                    try {
                        field.setAccessible(true);
                        Object value = field.get(item);
                        return value != null ? value.toString() : "";
                    } catch (IllegalAccessException e) {
                        return "";
                    }
                })
                .toArray(String[]::new))
        .collect(Collectors.toList());

替换为：

List<String[]> rows = list.parallelStream()
        .map(item -> Stream.of(fields)
                .parallel()
                .map(field -> {
                    try {
                        field.setAccessible(true);
                        Object value = field.get(item);
                        return value != null ? value.toString() : "";
                    } catch (IllegalAccessException e) {
                        return "";
                    }
                })
                .toArray(String[]::new))
        .collect(Collectors.toList());

这将使用并行流处理转换，以提高性能。