golang 均匀分布随机数

引用: 在Golang中，可以使用math/rand包生成均匀分布的随机数。以下是生成均匀分布随机数的方法:

import (
    "fmt"
    "math/rand"
    "time"
)

func main() {
    // 设置随机种子
    rand.Seed(time.Now().UnixNano())

    // 生成均匀分布随机数
    min := 0
    max := 100
    randomNum := rand.Intn(max-min+1) + min

    fmt.Println(randomNum)
}

上述代码中，首先导入了必要的包，然后通过调用`rand.Seed()`函数设置随机种子。接下来，指定了均匀分布的范围，即最小值`min`和最大值`max`，然后使用`rand.Intn()`生成指定范围内的随机数。最后，使用`fmt.Println()`打印出生成的随机数。

相关问题

golang 均匀随机数

在Go语言中生成均匀随机数可以使用math/rand包的函数。其中，rand.Float64()函数可以生成一个0到1之间的均匀分布的随机浮点数。如果需要生成指定范围的均匀随机数，可以通过乘法和加法来实现，例如要生成1到100之间的均匀随机整数，可以使用rand.Intn(100) + 1。

代码示例：

package main

import (
    "fmt"
    "math/rand"
    "time"
)

func main() {
    rand.Seed(time.Now().UnixNano())
    fmt.Println("随机浮点数:", rand.Float64())
    fmt.Println("随机整数(1到100):", rand.Intn(100)+1)
}

golang 均匀分布算法

在提到"Golang均匀分布算法"时，我没有找到相关引用。然而，Golang提供了一些用于实现分布式算法的库，例如Go语言自带的`sync/atomic`包可以用来实现原子操作，`sync.WaitGroup`可以用来等待一组goroutine的结束，`sync.Mutex`可以用来实现互斥锁等。此外，还有一些第三方库，如`hashicorp/memberlist`和`grpc`等，可以用来实现分布式的通信和协调。这些库提供的功能可以帮助开发者实现均匀分布算法。