mindspore optimizer.zero_grad()

在MindSpore中，没有像PyTorch中的optimizer.zero_grad()方法。在MindSpore中，梯度的计算和清零是由优化器自动处理的，无需手动调用。在训练过程中，你只需要调用optimizer的minimize方法来更新网络参数即可。这个方法会自动计算梯度并更新参数。所以在你的代码中，不需要使用optimizer.zero_grad()方法。