python能否实现通过代码完成：用docker部署redis，用docker部署的redis远程连接其他redis数据库

是的，Python 可以通过 Docker SDK for Python 来实现 Docker 镜像的构建和部署，并通过 Redis 库连接远程 Redis 数据库。

以下是一个示例代码，演示如何使用 Python 和 Docker SDK for Python 部署 Redis 容器，并通过 Redis 库连接远程 Redis 数据库：

import docker
import redis

# 创建 Docker 客户端对象
client = docker.from_env()

# 部署 Redis 容器
container = client.containers.run(
    'redis:latest',       # Redis 镜像名称和版本
    detach=True,          # 后台运行
    publish_all_ports=True # 映射所有端口
)

# 获取 Redis 容器的 IP 地址和映射的端口
redis_ip = container.attrs['NetworkSettings']['IPAddress']
redis_port = container.attrs['NetworkSettings']['Ports']['6379/tcp'][0]['HostPort']

# 连接远程 Redis
remote_redis = redis.Redis(host='远程 Redis 服务器的 IP 地址', port='远程 Redis 服务器的端口号', db=0)

# 从远程 Redis 中读取数据
data = remote_redis.get('key')

# 连接本地 Redis
local_redis = redis.Redis(host=redis_ip, port=redis_port, db=0)

# 将数据写入本地 Redis
local_redis.set('key', data)

# 停止并删除 Redis 容器
container.stop()
container.remove()

在上面的代码中，我们首先使用 Docker SDK for Python 部署了 Redis 容器，并获取容器的 IP 地址和映射的端口。然后，我们使用 Redis 库连接了远程 Redis，并从中读取了数据。接着，我们又使用 Redis 库连接了本地 Redis，并将数据写入了本地 Redis。最后，我们停止并删除了 Redis 容器。

注意，上面的代码仅供参考，具体的实现方式还需要根据实际情况进行调整。同时，部署 Docker 容器需要有一定的操作系统和 Docker 基础知识，需要谨慎操作。