一天24小时分为6个时间段分别为:0~8h、9~12h、13~14h、 15~17h、18~22h、23~24h.已知氢能汽车充氢概率服从概率密度函数f(t)分段式函数如下: 0<t<=8时,f(t)=0.01275t +f(0) 8<t<=12时,f(t)=0.1625(t-8)+f(8) 12<t<=14时,f(t)=-0.105(t-12)+f(12) 14<t<=17时,f(t)=0.054(t-14)+f(14) 17<t<=22时,f(t)=0.12(t-17)+f(17) 22<t<=24时,f(t)=0.065(t-22)+f(22) 其中f(0)=f(24),用matlab编写氢能汽车充氢概率密度函数拟合曲线的代码。横坐标是时间,纵坐标是概率。
时间: 2023-07-29 16:10:24 浏览: 126
可以使用Matlab中的插值函数interp1来实现拟合曲线。具体代码如下:
```matlab
% 定义时间段和概率密度函数的值
t = [0 8 12 14 17 22 24];
f = [0.01275*8 0.1625*(12-8)+f(1) -0.105*(14-12)+f(2) 0.054*(17-14)+f(3) 0.12*(22-17)+f(4) 0.065*(24-22)+f(5) f(1)];
% 定义插值的时间间隔,这里设置为0.01小时
tt = 0:0.01:24;
% 用线性插值将分段函数拟合成连续的曲线
ff = interp1(t,f,tt,'linear');
% 绘制拟合曲线
plot(tt,ff);
xlabel('时间');
ylabel('概率密度函数');
title('氢能汽车充氢概率密度函数拟合曲线');
```
运行代码后,就可以得到拟合曲线图像了。
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一天24小时分为6个时间段分别为:0~8h、9~12h、13~14h、 15~17h、18~22h、23~24h.已知氢能汽车充氢概率服从概率密度函数f(t)分段式函数如下: 0<t<=8时,f(t)=0.01275t +f(0) 8<t<=12时,f(t)=0.1625(t-8)+f(8) 12<t<=14时,f(t)=-0.105(t-12)+f(12) 14<t<=17时,f(t)=0.054(t-14)+f(14) 17<t<=22时,f(t)=0.12(t-17)+f(17) 22<t<=24时,f(t)=0.065(t-22)+f(22) 其中第一天的24时就是第二天的0时,用matlab编写两天48小时内氢能汽车充氢概率密度函数拟合曲线的代码。横坐标是时间,纵坐标是概率。
以下是MATLAB代码实现:
```matlab
% 第一天
t1 = 0:0.1:8;
t2 = 8:0.1:12;
t3 = 12:0.1:14;
t4 = 14:0.1:17;
t5 = 17:0.1:22;
t6 = 22:0.1:24;
f1 = 0.01275 * t1;
f2 = 0.1625 * (t2 - 8) + f1(end);
f3 = -0.105 * (t3 - 12) + f2(end);
f4 = 0.054 * (t4 - 14) + f3(end);
f5 = 0.12 * (t5 - 17) + f4(end);
f6 = 0.065 * (t6 - 22) + f5(end);
t = [t1, t2, t3, t4, t5, t6];
f = [f1, f2, f3, f4, f5, f6];
% 第二天
t7 = 24:0.1:32;
t8 = 32:0.1:36;
t9 = 36:0.1:38;
t10 = 38:0.1:41;
t11 = 41:0.1:46;
t12 = 46:0.1:48;
f7 = 0.01275 * (t7 - 24) + f6(end);
f8 = 0.1625 * (t8 - 32) + f7(end);
f9 = -0.105 * (t9 - 36) + f8(end);
f10 = 0.054 * (t10 - 38) + f9(end);
f11 = 0.12 * (t11 - 41) + f10(end);
f12 = 0.065 * (t12 - 46) + f11(end);
t2 = [t7, t8, t9, t10, t11, t12];
f2 = [f7, f8, f9, f10, f11, f12];
% 绘制拟合曲线
figure();
plot(t, f, 'b', t2, f2, 'r');
xlabel('时间');
ylabel('概率');
title('48小时内氢能汽车充氢概率密度函数拟合曲线');
legend('第一天', '第二天');
```
运行代码后,会生成一个图像窗口,展示两天48小时内氢能汽车充氢概率密度函数的拟合曲线。其中蓝色曲线表示第一天的概率密度函数,红色曲线表示第二天的概率密度函数。
帮我写一个用STC8H1K28单片机的串口控制小风扇,风扇速度为0~9档的代码
使用STC8H1K28单片机通过串口控制小风扇并且设置速度为0~9档,你需要准备的硬件包括单片机、串口通信模块、一个PWM风扇驱动电路和几个按键。以下是基本的代码框架:
```c
#include <reg52.h>
#include <USART.h> // 如果有库支持的话
// 定义风扇的 PWM 频率和占空比范围
#define FAN_PWM_FREQ 128 // 例如,如果波特率为9600,则128对应1%的占空比
#define MIN_DUTY 0x00 // 最低速度0档
#define MAX_DUTY 0xFF // 最高速度9档
void main(void) {
init_USART(); // 初始化串口通信
while(1) {
char input = receive_USART(); // 从串口接收数据
if (input >= '0' && input <= '9') { // 检查是否为0-9的数字
set_PWM_duty(input - '0'); // 设置风扇速度
}
}
}
void set_PWM_duty(unsigned char duty) {
unsigned int pwm_period = get_PWM_period(FAN_PWM_FREQ); // 获取PWM周期
TRISD &= ~(1 << PD0); // 打开PD0口作为PWM输出
OCR0A = duty * (pwm_period / 10); // 计算并设置OCR0A寄存器值
TCCR0B |= (1 << CS01); // 启动定时器0,模式2
}
void init_USART() {
// ... 设置串口工作模式、波特率、数据位、停止位、校验位等
}
char receive_USART() {
// ... 从串口接收数据,这里假设已经有一个接收缓冲区
}
```
注意:以上代码是简化版示例,实际应用中需要处理串口帧解析、错误检查、按键的防抖等问题。同时,风扇的PWM控制部分需要连接到适当的电路并正确配置单片机的TCCR0A和OCR0A寄存器。
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