matlab+多项式拟合+正
时间: 2023-11-10 07:07:28 浏览: 35
Matlab是一种数学软件,可以用于数据分析、可视化和编程。多项式拟合是一种数据拟合技术,可以用于拟合数据点的曲线。正规方程是一种求解线性方程组的方法,可以用于求解多项式拟合的系数。在Matlab中,可以使用polyfit函数进行多项式拟合,使用inv函数求解正规方程,也可以使用chol和qr函数进行分解求解。
相关问题
matlab+多项式提取
在MATLAB中,可以使用polyfit函数来进行多项式拟合,从而实现多项式提取。该函数的用法如下:
```
p = polyfit(x,y,n)
```
其中,x和y是输入的数据点,n为所需拟合的多项式次数。函数返回一个向量p,其中包含拟合多项式的系数。例如,如果需要拟合一个二次多项式,可以将n设置为2,然后使用以下代码进行拟合:
```
x = 1:10;
y = [2.1, 4.0, 5.9, 7.8, 9.6, 11.3, 12.9, 14.4, 15.8, 17.1];
p = polyfit(x,y,2);
```
这将返回一个包含三个元素的向量p,分别表示二次多项式的三个系数。可以使用polyval函数来计算拟合多项式在给定点的值。例如,可以在1到10之间生成一组新的点,然后计算拟合多项式在这些点处的值:
```
x_new = 1:0.1:10;
y_fit = polyval(p,x_new);
```
这将返回一个包含91个元素的向量y_fit,表示拟合多项式在1到10之间以0.1为间隔的91个点处的值。
matlab多元多项式拟合
在MATLAB中,可以使用多项式拟合函数polyfit来进行多元多项式拟合。多元多项式拟合是指通过一个多元多项式函数来拟合给定的数据点。
polyfit函数的基本语法如下:
```
p = polyfit(x, y, n)
```
其中,x和y是输入的数据点,n是拟合的多项式的次数。函数返回一个向量p,其中包含了拟合多项式的系数。
接下来,可以使用polyval函数来计算拟合多项式在给定点上的值。polyval函数的基本语法如下:
```
y_fit = polyval(p, x_fit)
```
其中,p是拟合多项式的系数向量,x_fit是要计算拟合值的点。函数返回一个向量y_fit,其中包含了拟合多项式在给定点上的值。
除了使用polyfit和polyval函数,MATLAB还提供了其他一些函数来进行多元多项式拟合,例如polyfitn和polyvaln等。