（7.8.4.3.2.1.5.6.9.0）快速排序从小到大排序代码

快速排序是一种高效的排序算法，其基本思想是通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，然后分别对这两部分继续进行排序，直到整个序列有序。以下是使用 Python 实现从左到右递归进行快速排序的代码示例：

def quicksort(arr):
    if len(arr) <= 1:  # 如果数组只有一个元素或者为空，视为已经排序
        return arr

    pivot = arr[0]  # 选择第一个元素作为基准值
    less_than_pivot = [x for x in arr[1:] if x <= pivot]  # 小于等于基准值的元素
    greater_than_pivot = [x for x in arr[1:] if x > pivot]  # 大于基准值的元素

    return quicksort(less_than_pivot) + [pivot] + quicksort(greater_than_pivot)

# 示例：
arr = [9, 0, 6, 5, 8, 1, 3, 7, 2, 4]
sorted_arr = quicksort(arr)
print("排序后的数组:", sorted_arr)

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7.8.4.3.2.1.5.6.9.0快速排序代码

快速排序是一种高效的排序算法，它基于分治策略。以下是使用Python语言实现的一个基本的快速排序代码示例：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr   # 如果数组只有一个元素或者为空，直接返回
    pivot = arr[len(arr) // 2]   # 选择中间元素作为基准值
    left = [x for x in arr if x < pivot]  # 创建一个较小元素列表
    middle = [x for x in arr if x == pivot]  # 创建一个等于基准值的列表
    right = [x for x in arr if x > pivot]   # 创建一个较大元素列表
    return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)  # 递归地对左右两部分排序并合并

# 示例使用
unsorted_array = [9, 0, 6, 5, 2.1, 8.5, 7.8, 4.3, 1.5]
sorted_array = quick_sort(unsorted_array)
print("Sorted array:", sorted_array)

7.8.4.3.2.1.5.6.9.0快速排序代码java

快速排序是一种高效的排序算法，其基本思想是通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，然后分别对这两部分记录继续进行排序，直到整个序列有序。以下是使用 Java 编写的快速排序的基本代码：

public class QuickSort {
    public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
        if (low < high) {
            // 找到基准元素并分割数组
            int pivotIndex = partition(arr, low, high);
            
            // 对基准元素左侧和右侧的子数组递归应用快速排序
            quickSort(arr, low, pivotIndex - 1);
            quickSort(arr, pivotIndex + 1, high);
        }
    }

    private static int partition(int[] arr, int low, int high) {
        // 选择最后一个元素作为基准
        int pivot = arr[high];
        int i = low - 1;

        for (int j = low; j < high; j++) {
            // 如果当前元素小于或等于基准，向右移动
            if (arr[j] <= pivot) {
                i++;
                swap(arr, i, j);  // 交换元素的位置
            }
        }
        // 将基准元素放到正确的位置
        swap(arr, i + 1, high);
        return i + 1;
    }

    private static void swap(int[] arr, int i, int j) {
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }

    // 测试代码
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {9, 0, 6, 5, 8, 1, 3, 7, 2};
        quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
        for (int num : arr) {
            System.out.print(num + " ");
        }
    }
}

在这个代码中，`quickSort`是主函数，它接受一个整数数组和两个索引，`partition`函数负责找到基准值并将数组分割，然后递归地对左右两侧进行排序。`swap`函数用于交换数组中的元素。