python opencv临近物体连接起来

您可以使用 OpenCV 中的 `cv2.findContours()` 函数来查找图像中的轮廓，然后使用 `cv2.drawContours()` 函数将它们绘制在图像上。如果您想要连接临近的物体，可以使用 `cv2.distanceTransform()` 函数来计算距离变换，然后使用 `cv2.threshold()` 函数将其转换为二进制图像。最后，您可以使用 `cv2.connectedComponents()` 函数来找到连接在一起的物体。

下面是一个简单的示例代码，可以帮助您开始：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 计算距离变换
dist_transform = cv2.distanceTransform(image, cv2.DIST_L2, 5)

# 转换为二进制图像
_, thresholded = cv2.threshold(dist_transform, 0.7 * dist_transform.max(), 255, 0)

# 查找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(thresholded.astype('uint8'), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 0, 255), 2)

# 显示图像
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，此代码仅适用于较简单的情况，如果您的图像中有复杂的物体，可能需要更多的处理步骤。