application_status = /* condition.application_status */null,

时间: 2024-05-19 22:12:08 浏览: 14
这段代码是一个变量赋值语句,其中的变量名为 application_status,它的值是条件表达式 /* condition.application_status */null 的结果。 条件表达式中的 /* condition.application_status */ 是一个注释,可能是为了说明这个条件表达式是用来判断申请状态的,但是在实际运行中并不会被解释执行。 如果条件表达式的结果为 true,则 application_status 变量的值为 null;如果条件表达式的结果为 false,则 application_status 变量的值也为 null。因此,这段代码可能是为了初始化 application_status 变量,使其默认值为 null。
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SELECT * FROM fnd_lookup_values lv WHERE lv.language = userenv('LANG') AND lv.view_application_id = 700 AND lv.security_group_id = 0转换为hive的写法

下面是将该SQL转换为Hive的写法: ``` SELECT * FROM fnd_lookup_values lv WHERE lv.language = '${env:LANG}' AND lv.view_application_id = 700 AND lv.security_group_id = 0; ``` 在Hive中,可以使用`${env:变量名}`的方式获取环境变量的值,因此可以使用`${env:LANG}`获取当前用户的语言设置。另外,Hive中不需要指定所有列名,可以使用`*`来代替。

from pywinauto import Application import win32gui import time # 打开微信 app = Application().start("D:/Tencent/WeChat/WeChat.exe") time.sleep(10) # 等待微信启动 # 获取微信主窗口句柄 class_name = "WeChatMainWndForPC" window_name = None hwnd = win32gui.FindWindow(class_name, window_name) # 发送链接 app.Window_(handle=hwnd).TypeKeys("^f") # 发起搜索 time.sleep(1) app.Window_(handle=hwnd).TypeKeys("文件传输助手") # 搜索文件传输助手 time.sleep(1) app.Window_(handle=hwnd).TypeKeys("{ENTER}") # 打开文件传输助手 time.sleep(1) app.Window_(handle=hwnd).TypeKeys("https://www.baidu.com") # 输入链接 time.sleep(1) app.Window_(handle=hwnd).TypeKeys("{ENTER}") # 发送链接 我已经手动启动了微信,我该如何修改代码,如果直接注释掉app = Application().start("D:/Tencent/WeChat/WeChat.exe"),那么下面的代码将会找不到app

如果您已经手动启动了微信,可以将代码中的 `Application().start()` 这行代码注释掉,并将下面的代码修改为: ```python # 获取微信窗口句柄 class_name = "WeChatMainWndForPC" window_name = None hwnd = win32gui.FindWindow(class_name, window_name) # 将窗口句柄传给pywinauto的Application对象 app = Application().connect(handle=hwnd) ``` 这样,`Application` 对象就可以获取到微信窗口句柄,并且不需要重新启动微信。另外,需要注意的是,如果微信窗口关闭后再次打开,窗口句柄可能会发生变化,需要重新获取窗口句柄并传递给 `Application` 对象。

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import requests import time from bs4 import BeautifulSoup header={ 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36 SLBrowser/8.0.0.12022 SLBChan/25', 'Host':'zhuti.xiaomi.com', 'Referer':'http://zhuti.xiaomi.com/lockstyle?page=2&sort=New', 'Cookie':'uiversion=5; __utmz=219621008.1672838090.1.1.utmcsr=(direct)|utmccn=(direct)|utmcmd=(none); __utmc=219621008; JSESSIONID=aaapDywvYNfz79fBMiKRx; __utma=219621008.621547792.1672838090.1672886725.1672916631.3; route=ea4585473b17eff20a466a6aa9314dcc; __utmb=219621008.4.10.1672916631', 'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9' } headers={ 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36 SLBrowser/8.0.0.12022 SLBChan/25', 'sec-fetch-dest': 'document', 'accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9' } def down1(): for i in range(1,5): url="http://zhuti.xiaomi.com/lockstyle?page="+str(i)+"&sort=New" down2(url) def down2(neirong): r=requests.get(neirong,headers=header) r.encoding="utf-8" print(r.status_code) demo=r.text print(demo) down3(demo) def down3(biaoqian): soup=BeautifulSoup(biaoqian,"html.parser") tags=soup.find_all("img") print(len(tags)) print(tags) for tag in tags: image=tag["data-src"] print(image) down4(image) def down4(shuchu): filename="image/"+str(int(time.time()*1000))+".jpg" r=requests.get(shuchu,headers=headers) f=open(filename,"wb") f.write(r.content) f.close() if __name__=="__main__": down1()

使用pyspark库时,出现以下错误的原因是什么:Traceback (most recent call last): File "warn_first.py", line 435, in <module> fluence_data_history =spark_sql_test(fluence_sql) File "warn_first.py", line 347, in spark_sql_test sc = SparkContext(conf=conf) File "/data13/yarn/nm2/usercache/target_hive2ck/appcache/application_1683620905143_2728366/container_e4080_1683620905143_2728366_06_000001/pyspark.zip/pyspark/context.py", line 118, in init File "/data13/yarn/nm2/usercache/target_hive2ck/appcache/application_1683620905143_2728366/container_e4080_1683620905143_2728366_06_000001/pyspark.zip/pyspark/context.py", line 180, in _do_init File "/data13/yarn/nm2/usercache/target_hive2ck/appcache/application_1683620905143_2728366/container_e4080_1683620905143_2728366_06_000001/pyspark.zip/pyspark/context.py", line 288, in _initialize_context File "/data13/yarn/nm2/usercache/target_hive2ck/appcache/application_1683620905143_2728366/container_e4080_1683620905143_2728366_06_000001/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1525, in call File "/data13/yarn/nm2/usercache/target_hive2ck/appcache/application_1683620905143_2728366/container_e4080_1683620905143_2728366_06_000001/pyspark.zip/pyspark/sql/utils.py", line 63, in deco File "/data13/yarn/nm2/usercache/target_hive2ck/appcache/application_1683620905143_2728366/container_e4080_1683620905143_2728366_06_000001/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/protocol.py", line 328, in get_return_value py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling None.org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext. : java.lang.IllegalStateException: Promise already completed.

ERROR sqoop.Sqoop: Got exception running Sqoop: java.lang.NullPointerException java.lang.NullPointerException at org.json.JSONObject.<init>(JSONObject.java:144) at org.apache.sqoop.util.SqoopJsonUtil.getJsonStringforMap(SqoopJsonUtil.java:43) at org.apache.sqoop.SqoopOptions.writeProperties(SqoopOptions.java:867) at org.apache.sqoop.mapreduce.JobBase.putSqoopOptionsToConfiguration(JobBase.java:393) at org.apache.sqoop.mapreduce.JobBase.createJob(JobBase.java:379) at org.apache.sqoop.mapreduce.ImportJobBase.runImport(ImportJobBase.java:255) at org.apache.sqoop.manager.SqlManager.importQuery(SqlManager.java:747) at org.apache.sqoop.tool.ImportTool.importTable(ImportTool.java:536) at org.apache.sqoop.tool.ImportTool.run(ImportTool.java:633) at org.apache.sqoop.Sqoop.run(Sqoop.java:146) at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:76) at org.apache.sqoop.Sqoop.runSqoop(Sqoop.java:182) at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:233) at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:242) at org.apache.sqoop.Sqoop.main(Sqoop.java:251) Log Type: stdout Log Upload Time: Mon Jul 24 10:47:38 +0800 2023 Log Length: 74530 Showing 4096 bytes of 74530 total. Click here for the full log. 35517561_3806_01_000001: PRELAUNCH_OUT=/yarn/container-logs/application_1683335517561_3806/container_1683335517561_3806_01_000001/prelaunch.out: NM_AUX_SERVICE_mapreduce_shuffle=AAA0+gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA=: NM_PORT=8041: HADOOP_YARN_HOME=/opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554/lib/hadoop-yarn: USER=admin: CLASSPATH=/yarn/nm/usercache/admin/appcache/application_1683335517561_3806/container_1683335517561_3806_01_000001:/yarn/nm/usercache/admin/appcache/application_1683335517561_3806/container_1683335517561_3806_01_000001/*:/etc/hadoop/conf.cloudera.yarn:/opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554/lib/hadoop/*:/opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554/lib/hadoop/lib/*:/opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554/lib/hadoop-hdfs/*:/opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554/lib/hadoop-hdfs/lib/*:/opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554/lib/hadoop-yarn/*:/opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554/lib/hadoop-yarn/lib/*:: PRELAUNCH_ERR=/yarn/container-logs/application_1683335517561_3806/container_1683335517561_3806_01_000001/prelaunch.err: HADOOP_TOKEN_FILE_LOCATION=/yarn/nm/usercache/admin/appcache/application_1683335517561_3806/container_1683335517561_3806_01_000001/container_tokens: LOCAL_USER_DIRS=/yarn/nm/usercache/admin/: OOZIE_ACTION_CONF_XML=/yarn/nm/usercache/admin/appcache/application_1683335517561_3806/container_1683335517561_3806_01_000001/action.xml: SHLVL=2: HOME=/home/: CONTAINER_ID=container_1683335517561_3806_01_000001: MALLOC_ARENA_MAX=4:怎么回事

根据前端传过来的前端传递过来的开始时间和结束时间参数 筛选创建时间在开始时间和结束时间区间的数据 修改后端写法def get_bugs_data(): api_url = "https://api.tapd.cn/bugs" api_headers = {"Authorization": "#", "content-type": "application/json"}iterations_url = "https:/"count_url ="https://at" params_count = {"status": "closed","workspace_id": 41571821, } # 发送请求,获取缺陷总数 response = requests.get(count_url, params=params_count, headers=api_headers) if response.status_code == 200: total_bug = response.json()total_count = total_bug['data']['count'] print(total_count) else: print("Error: Failed to retrieve count. Status code: ", response.status_code) start_time = request.get('start_time') end_time = request.get('end_time') start_time =datetime.strptime(start_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') end_time = datetime.strptime(end_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') bug_list = [] for i in range(1,total_count//200): params = {"limit": 200, "status": "closed", "workspace_id": 41571821, "page": i } response = requests.get(api_url, params=params, headers=api_headers) if response.status_code == 200: res = response.json() for bug_item in res['data']: if bug_item['Bug']['fixer'] and bug_item['Bug']['fixer'] in white_name:bug_data_dict = {"bug_title": bug_item['Bug']['title'], "bug_created": bug_item['Bug']['created'], "bug_fixer": bug_item['Bug']['fixer'], "bug_resolved": bug_item['Bug']['resolved'], "bug_url": f"https://www.tapd.cn/41571821/bugtrace/bugs/view?bug_id={bug_item['Bug']['id']}" } params_iteration = {"limit": 200, "workspace_id": 41571821, "id": bug_item['Bug']['iteration_id'] }response =requests.get(iterations_url, params=params_iteration, headers=api_headers)if response.status_code == 200: iterations = response.json() iteration_name = iterations['data'][0]['Iteration']['name'] bug_data_dict['iteration_name'] = iteration_name bug_list.append(bug_data_dict) else: print("Error: Failed to retrieve iterations. Status code: ", response.status_code) return {"code": 200, "msg": "成功", "data": bug_list}

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